【ITBEAR】9月27日消息，谷歌公司近期宣布，在识别鲸鱼声音领域取得了新突破，其最新研发的AI模型已能成功辨识出八种不同鲸鱼的叫声。该技术更精细地区分出其中两种鲸鱼的发声差异，为海洋学术研究提供了有力支持。
据透露，谷歌自2018年起便与美国国家海洋和大气管理局展开紧密合作，共同推进鲸鱼声音分类研究。起初，双方集中研究座头鲸的声音，成功构建出检测模型，揭示了座头鲸的鸣叫规律，并因此发现了新的鲸群栖息地。
随后，谷歌扩大研究范围，与加拿大渔业及海洋部等合作伙伴联手，针对濒临灭绝的南方定居型虎鲸开发了专门的检测模型。这些模型被整合入水下麦克风监测网络，实现了虎鲸位置的实时监控与报告。
在开发过程中，研究人员采用创新方法处理音频数据，首先将原始音频转化为时频谱，再利用梅尔刻度法调整声音频率，以突出不同鲸鱼声音的特征。同时，为了确保模型在复杂海洋环境中的准确性，研究团队还特意引入了大量背景声音进行训练。
实验结果证明，这款鲸鱼声音识别模型在区分不同鲸鱼种类方面表现出色，尤其是对小须鲸和布氏鲸的声音识别能力尤为突出。谷歌表示，该模型现已向学术界开放下载，期望能够助力全球科研人员更深入地了解鲸鱼行为，保护这些珍贵的海洋生物。
该技术的成功应用也展示了人工智能在海洋保护领域的巨大潜力。未来，随着技术的不断进步，我们有望见证更多类似的创新成果，为保护和管理海洋生物资源提供科学支持。
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