【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度创始人李彦宏在公司内部会议上就大模型能力、开源模型与闭源模型的对比，以及智能体的重要性等议题发表了看法。他强调，外界对大模型的理解仍存在诸多误区，同时指出开源模型在大模型时代面临着明显的挑战。
李彦宏首先指出，尽管有些大模型在测试集上取得了不俗的成绩，甚至声称在某些方面超越了OpenAI的GPT-4，但这并不能全面反映模型之间的真实差距。他强调，模型的能力差距不仅体现在理解、生成和逻辑推理等基本能力上，还包括使用成本、推理速度以及实际应用效果等多个维度。因此，仅凭测试集得分来评判模型优劣是片面的。
据ITBEAR了解，李彦宏还批评了部分自媒体和模型发布方过度炒作模型能力的做法。他认为，这种做法导致了公众对大模型能力的误解，忽视了模型在实际应用中的表现和价值。他强调，百度在评估文心大模型能力时，更注重模型在具体应用场景中的表现，以及能否为用户带来实际价值。
李彦宏进一步解释称，闭源模型或商业模型能够通过共享资源、分摊研发成本和推理用的机器资源来实现更高效的成本控制。他以文心大模型为例，指出其每天调用量超过6亿，生成的token数超过万亿，这是开源模型难以企及的。
最后，在谈及智能体时，李彦宏表示这是大模型发展的重要方向。他认为智能体具有一定的自主性，能够自主使用工具、进行反思和自我进化，这将极大地推动AI应用的演进。他强调，百度已经将智能体作为重要的战略发展方向，并推出了相关产品来降低智能体的构建门槛，推动其在各个领域的广泛应用。
总的来说，李彦宏的这次内部讲话为外界提供了更多关于大模型、开源与闭源模型以及智能体的深入见解。他的观点无疑将对AI行业的未来发展产生重要影响。
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