5月27日消息，近日，芝加哥大学公布了一项新研究成果，显示大型语言模型GPT-4在预测公司未来盈利增长方面展现出超越人类分析师的能力，而这一切仅依赖于公司的财务报表，无需其他额外信息。
在传统的财务分析领域，分析师们通常依靠自身的专业知识和丰富经验来对公司财务状况进行评估，并据此预测未来的盈利趋势。然而，这项新研究打破了常规认知，证明人工智能模型同样可以胜任这一复杂任务，甚至表现得更为出色。
据ITBEAR科技资讯了解，研究人员在此次实验中，向GPT-4提供了经过匿名处理的财务数据，这些数据涵盖了资产负债表和损益表等关键信息。模型被要求根据这些数据预测公司未来的盈利增长情况。GPT-4在没有任何额外辅助信息的情况下，仍然达到了60%的预测准确率。相比之下，人类分析师在此类预测中的典型准确率区间仅为53%至57%。
GPT-4之所以能够取得如此显著的成绩，部分原因归功于“思维链”提示词的使用。这些提示词在模型中起到了引导作用，帮助人工智能完成整个分析过程，包括识别关键趋势、计算重要比率以及综合各类信息以做出最终预测。
研究团队认为，大型语言模型之所以相较于人类分析师具有明显优势，主要得益于其庞大的知识库和强大的模式识别能力。尽管有专家指出，该研究可能并未采用当前最先进的财务分析模型作为基准，但整体研究结果依然令人瞩目。这一发现表明，通用人工智能模型有可能在财务分析领域超越专业的财务模型和人类专家，从而预示着大型语言模型在改变财务分析行业格局方面的巨大潜力。
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