9月4日消息，随着微软、亚马逊、谷歌以及Facebook母公司meta等科技巨头的人工智能研发与部署步伐不断加快，虽然它们一直宣扬保护环境、注重可持续发展，但新的现实却与之大相径庭。
近年来，大型科技企业纷纷投身人工智能领域，推动了技术的快速发展，然而，与此同时，人工智能技术所带来的环境影响也逐渐显现出一种潜在的危害。研发大规模模型所需的GPU耗电量巨大，新的数据中心不仅需要大量电力，还需要大量水资源。例如，亚马逊位于弗吉尼亚州北部的庞大数据中心的电力消耗已经超过了西雅图整个电网的供应能力;谷歌数据中心在2022年的用水量甚至增长了20%，高达52亿加仑;而meta的人工智能模型Llama2的运行过程中也消耗了大量的水资源。
作为人工智能领域的主要参与者，这些大公司在表面上宣称通过一些环保项目来抵消日益增加的环境负担。比如微软承诺，位于亚利桑那州的数据中心一年中有一半以上时间都不用水。谷歌最近宣布与人工智能芯片巨头英伟达合作，计划到2030年按公司办公室和数据中心耗水量的120%补充淡水。
然而，据ITBEAR科技资讯了解，这些做法或许只是这些公司的巧妙营销手段。华盛顿大学某研究中心联合主任阿德里安娜・拉塞尔(AdrienneRussell)认为，长期以来，科技行业一直在努力让数字创新看起来符合环境可持续发展的策略，但事实并非如此。她指出，这种“齐头并进”的说法只是虚假的，科技公司在追求增长的同时，并没有真正地考虑环境和社会的可持续性。
投行Cowen的一份最新研究报告也揭示了一些真相。报告估计，运行人工智能的数据中心耗电量可能是传统设施的5倍以上。英伟达供应的每块GPU功率大约是400瓦，而每台人工智能服务器的功率则高达2000瓦。加州大学河滨分校研究员ShaoleiRen指出，普通云计算服务器的功率通常在300至500瓦之间。
随着越来越多的企业将大型语言模型应用到不同领域，人工智能对环境的影响可能会进一步加剧。然而，拉塞尔认为，更好的方法是专注于能实现可持续发展的创新，例如分布式网络和本地化的数据隐私倡议。各个网络社区可以根据自身条件，采取不那么依赖大型科技公司的方式来控制数据处理和网络连接。
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