4 月 21 日消息，智元机器人今日发布行业首款面向具身智能开发者的一站式开发平台 Genie Studio（Genie Studio 官网入口）。
据介绍，Genie Studio 是智元机器人专为具身智能场景打造的一站式开发平台，具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理的全链路产品能力，让“采”、“训”、“测”、“推”每个环节都能找到标准化解决方案。平台优势如下：
提供覆盖数据全生命周期的数据解决方案，高效采集海量数据，单机单日产能高达 1000 条。
提供自研和主流开源机器人基座模型，打通训练、微调、量化、部署链路，降低训练门槛。
提供仿真评测能力，拥有 6000 + 物体资产与仿真场景，实现用户侧场景重建、专家轨迹数据获取、评测结果可视化。
提供“⼀键真机部署”能力，轻松实现算法从云端到真机环境的无缝迁移，比传统方案单卡推理性能提升 2-3 倍。
数据采集模块深度重构机器人数据生命周期，打造从多模态数据采集、流程化数据处理、可视化数据标注到数据集高效管理的一站式数据中枢，提供多本体、多末端的设备管理、批量模板化的数采任务生成、全链路标注与可视化审核、数据集管理、多维度指标看板等配套的全流程功能服务；通过仿真场景重建和多种专家轨迹生成策略，结合域随机化与数据增强技术，可支持大规模合成数据自动化采集；对于复杂的操作任务，支持开发者通过遥操作采集精细操作数据，并结合轨迹自动泛化，在符合物理规律的基础上实现大规模数据增广。
作为新一代具身智能训练引擎，模型训练模块实现研发体验的全面升级。独创基于视频的数据加载方案，支持多种开源数据集的无缝接入。在保证随机帧读取灵活性的同时，充分利用 GPU 闲置的解码模块，降低网络带宽和存储消耗。深度集成基座模型和多种开源端到端具身模型，提供预训练 / 微调的任务模板，配合自研的训练研发框架，实现训练效率的不断提升。平台构建从数据、研发到部署的全链路管理体系，标准化资源池管理、训练镜像、模型管理与编译部署管线的深度集成，实现模型的端到端快速交付。
基于大规模、高精度的三维资产库，仿真评测模块为开发者提供丰富的仿真场景、物体资产和机器人模型，能够自动生成多样化场景与任务，精准还原各类机器人的操作环境，构建从场景生成、模型推理、基准测试到结果可视化的完整仿真评测流程，并且通过高效的仿真工具链，帮助用户快速验证算法性能并优化模型。
仿真评测模块还会为 Genie Studio 和 AgiBot World 生态社区的用户开源本地仿真评测工具，支持用户进行灵活高效的模型评测。
模型推理模块直击行业痛点，通过四大核心技术重构部署范式：模型编译技术突破硬件异构壁垒，实现算法 "一次开发、多端部署"；GDK（Genie Development Kit）开发组件以标准化接口打通机器人硬件层，构建稳定可靠的真机通信底座；云端一体化推理框架将模型部署流程简化为 "一键真机部署"，助力算法开发从云端环境到实体机器人的迁移；配合全链路评测系统，不仅实现部署效果的量化评估，更构建起应用版本管理、远程诊断、动态优化的闭环体系。这种 "算法-部署-管理" 的全栈式赋能，使开发者得以聚焦核心算法创新，真正突破具身智能规模化落地的 "最后一公里"，加速行业向标准化、平台化、量产化的新阶段跃进。
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