4 月 3 日消息，上周，负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基准测试中的成本估算进行了重大修订，现在看起来 o3 的运行成本没有那么低。
去年 12 月 OpenAI 推出 o3 模型时，与 ARC-AGI 的开发者合作，展示了该模型在解决复杂问题上的强大能力。然而，几个月后，其成本估算结果却发生了显著变化。Arc Prize Foundation 最新估计，o3 模型中表现最佳的配置 o3 high，解决一个单一的 ARC-AGI 问题的成本可能高达约 3 万美元（注：现汇率约合 21.8 万元人民币），而此前的估算仅为约 3000 美元（现汇率约合 21821 元人民币）。
这一成本估算的大幅上调，凸显了目前最先进 AI 模型在特定任务上可能面临的高昂成本。尽管 OpenAI 尚未公布 o3 模型的定价，也未正式发布该模型，但 Arc Prize Foundation 认为，OpenAI 目前最昂贵的 o1-pro 模型的定价可以作为参考。
“我们认为 o1-pro 更接近 o3 真实成本的比较对象，因为两者在测试时使用的计算量相近。”Arc Prize Foundation 的联合创始人迈克・库诺（Mike Knoop）在接受 TechCrunch 采访时表示，“但这仍然只是一个参考值，我们在排行榜上仍将 o3 标记为预览版，以反映在官方定价公布前的不确定性。”
o3 high 的高成本并非毫无依据。据 Arc Prize Foundation 介绍，o3 high 在处理 ARC-AGI 任务时，使用的计算资源是 o3 模型中计算量最低的 o3 low 配置的 172 倍。如此巨大的计算资源消耗，使得 o3 high 的成本大幅上升。
此外，有关 OpenAI 计划为面向企业客户的高端定制服务收取高额费用的传闻也由来已久。今年 3 月初 The Information 报道称，该公司可能计划每月收取高达 2 万美元（现汇率约合 14.5 万元人民币）的费用，为企业提供像软件开发人员代理这样的专业 AI “代理”服务。
尽管有人认为，即使是最昂贵的 AI 模型，其成本也远低于人类承包商或员工的薪酬，但 AI 研究员托比・奥德（Toby Ord）在 X 网站上发表的一篇文章指出，这些模型的效率可能并不如人们预期的那么高。例如，o3 high 在 ARC-AGI 测试中，需要尝试 1024 次才能达到最佳成绩。
随着 AI 技术的不断发展和商业化进程的加速，如何在保持模型高性能的同时，有效控制成本，将成为行业面临的重要挑战之一。
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