李开复：DeepSeek 的成功证明闭源是“死路”，开源才有更大发展

3 月 29 日消息，综合界面新闻及新浪科技，在今日的中关村论坛人工智能日的主题演讲上，零一万物创始人兼 CEO 李开复表示，DeepSeek 的成功证明闭源是一条死路，开源才会有更大的发展。Sbv28资讯网——每日最新资讯28at.com

他认为，随着 AI 的 Scaling Law 法则从预训练端转移到推理端上，AI 模型、AI 应用会在今年迎来新的加速爆发，今年的一个行业口号应该是“Make AI Work”（让 AI 变得有用）。他表示，随着 Scaling Law 的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。Sbv28资讯网——每日最新资讯28at.com

获悉，李开复给出的四个理由是：数据不足导致传统预训练将终结；超大 GPU 群效率降低，容错问题等导致边际效应降低；超大预训练模型价格昂贵，速度缓慢；新推理 Scaling Law 将带来更高回报。超大预训练模型的价值正在转移，将进一步体现在“教师模型”的角色中，其本质也将更趋进于大模型时代的基础设施。旧学习范式是人教 AI，新学习范式是 AI 教 AI。Sbv28资讯网——每日最新资讯28at.com

本文链接：http://www.28at.com/showinfo-45-11801-0.html李开复：DeepSeek 的成功证明闭源是“死路”，开源才有更大发展

声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com

上一篇： 生数科技发布高可控视频大模型 Vidu Q1：可精准调整所有动作行为

下一篇： 英国政府计划将 AI 引入各行各业，老旧 IT 系统与安全风险成最大障碍