1 月 29 日消息，新年之际，阿里云公布了其全新的通义千问 Qwen 2.5-Max 超大规模 MoE 模型，大家可以通过API的方式进行访问，也可以登录Qwen Chat进行体验，例如直接与模型对话，或者使用 artifacts、搜索等功能。
据介绍，通义千问 Qwen 2.5-Max 使用超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。
性能阿里云直接对比了指令模型的性能表现（注：指令模型即我们平常使用的可以直接对话的模型）。对比对象包括 DeepSeek V3、GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet，结果如下：
在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基准测试中，Qwen2.5-Max 的表现超越了 DeepSeek V3，同时在 MMLU-Pro 等其他评估中也展现出了极具竞争力的成绩。
在基座模型的对比中，由于无法访问 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型的基座模型，阿里云将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比。对比结果如下图所示：
我们的基座模型在大多数基准测试中都展现出了显著的优势。我们相信，随着后训练技术的不断进步，下一个版本的 Qwen2.5-Max 将会达到更高的水平。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-45-10334-0.html通义千问 Qwen 2.5-Max 超大规模 MoE 模型发布：号称优于 Deepseek V3 等竞品，暂未开源
声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com
Copyright © 2016-2023 天津谷骐科技有限公司 版权所有 sitemap.xml
违法及侵权请联系：2376512515@qq.com 津ICP备18001702号
津公网安备 12010102000574号
