近日，微软CEO萨蒂亚·纳德拉在社交媒体上提及了一个经济学上的有趣概念——杰文斯悖论，此番言论似乎是对近期中国新兴人工智能企业DeepSeek所引发的热议的一种回应。
纳德拉在LinkedIn和另一社交平台X上发文，并附上杰文斯悖论的维基百科链接，他写道：“杰文斯悖论再次显现！随着人工智能技术的不断进步与普及，其使用量将会急剧上升，成为一种需求永远无法得到完全满足的商品。”
DeepSeek这家中国初创企业，凭借其名为R1的新开源AI模型，迅速走红。该模型在应用商店的排名中名列前茅，其功能与OpenAI等领先企业的消费者聊天机器人相似，但最为关键的是，它在计算能力和尖端硬件方面的需求远低于其他模型。
DeepSeek的创新引发了全球科技界的广泛关注，也带来了市场的动荡。由于对DeepSeek可能改变全球人工智能格局的担忧，包括微软和英伟达在内的科技股在周一早盘出现大幅下跌。
然而，纳德拉对DeepSeek的新模型给予了高度评价，他认为DeepSeek有效地完成了一个可以进行推理时间计算的开源模型，并且具有极高的计算效率。同时，硅谷知名投资者马克·安德森也称DeepSeek R1是他见过的最令人惊叹的突破之一。
但并非所有人都持乐观态度。Axios商业编辑Dan Primack指出，DeepSeek的成功可能会对其他构建AI模型的初创公司造成冲击，尤其是对于那些尚未实现产品化并进行广泛分销的公司来说，这可能是一场严峻的挑战。
不过，韦德布什证券公司分析师丹·艾夫斯则持不同观点，他认为这是买入科技股的好时机。艾夫斯在报告中写道，虽然DeepSeek的LLM模式给科技界留下了深刻印象，但在他看来，其推出的容量和算法还不足以构成竞争威胁。
Y Combinator首席执行官Garry Tan也分享了杰文斯悖论的维基百科页面，并指出华尔街可能对DeepSeek的反应过度。杰文斯悖论源自英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯在1865年提出的观点，即随着效率的提高，某种资源的需求可能会不降反升。
Salesforce CEO马克·贝尼奥夫则从另一个角度看待DeepSeek的成功，他认为人工智能的真正价值不在于用户界面或模型，这些已经逐渐成为商品，而在于数据和元数据，它们才是激发人工智能潜力的关键。
“未来的财富就隐藏在我们的数据中。”贝尼奥夫在X上表示。
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