听过汽车融资、房屋二胎跟珠宝古董典当抵押吧？只要物品有价值就可以拿来抵押借钱，而现在这世界上最值钱的资产之一不是别的，而是英伟达（NVIDIA）的H100 GPU。近日，一家以虚拟货币“挖矿”起家的公司，以H100为抵押品，竟然借到23亿美元。
这宗罕见的借贷案来自CoreWeaver，一家云计算供应商，他们以手上的NVIDIA H100 为抵押品，向Magnetar Capital和Blackstone、BlackRock、PIMCO等借入23亿美元。据该公司表示，他们将利用这笔资金购入更多NVIDIA H100和HGX H100计算平台，并预计在今年底前将AI数据中心数量扩增到14座。
CoreWeaver曾是一家默默无闻的公司，2017年成立时核心业务是利用GPU（图像处理单元）参与以太币挖矿，在2018年第一次“矿难”后，他们开始尝试“云计算”服务，利用类似矿池的构架，串连不同用户的算力，来加速图像处理速度，就这样错过了2020年以太币的暴涨暴跌后，2022年他们的年营收约2,500万美元，不好不坏。
想不到在2023年，随着生成式AI大爆发，CoreWeaver成为炙手可热的服务供应商，他们利用云端构架，串连图像处理器算力，打造AI服务器，提供云计算服务。根据官网说法，其成本比传统厂商低了80%。强大的竞争优势，吸引到了黄仁勋的目光。
NVIDIA CEO黄仁勋用行动支持着CoreWeaver，当全世界都在抢最强AI处理器NVIDIA H100时，黄仁勋决定优先供货给CoreWeaver，让他们能够持续扩大优势，背后有两个原因。
左手投资，右手赚钱的双刀流
事实上，NVIDIA是CoreWeaver的主要投资人之一，除了先前的1亿美元投资，2023年4月NVIDIA和Magnetar又参与了他们的B轮融资，总金额高达4.2亿美元。手握着Amazon和Google都觊觎的H100，老黄当然要优先供货给自己投资的孩子。
NVIDIA供应给CoreWeaver越多GPU，他们就越能在算力和服务价格上扩大优势，进而购入更多GPU，这个生生不息的获利循环，成了两家公司紧密连接的纽带。
▲使用A100需要7天的训练时间，换成H100只需20个小时。
第二个原因则在外部，虽然说各大云计算服务商都想要H100，但同时他们也都在开发自己的芯片，像是Google Cloud TPU和Amazon的Graviton，希望通过软硬整合的优势摆脱NVIDIA主宰。在这个态势下，NVIDIA自然更不愿意供货给这些潜在竞争者。
不只是CoreWeaver，NVIDIA力挺的另一家新创Inflection AI，也比这些科技巨头更容易取得H100，在上个月他们就使用22000颗H100 GPU，打造了超级电脑。
NVIDIA H100堪称是当今最强的AI计算单元，采用台积电4nm制程，每个GPU提供每秒3 TB內存频宽，在人工智能训练上，速度比前一代A100快上9倍，在最大的Megatron聊天机器人推论（5,300亿个参数）模型上，速度从16倍提升到30倍。
现在我们不仅知道它的运算能力强大，甚至可以很明确的知道，这些处理器已经值钱到可以成为动产抵押品。许多企业也发现，抢不到H100的情况下，抢云服务计算资源也是一个办法。微软就在2023年6月宣布，和CoreWeaver签约，保证未来数十亿美元的投资，协助建设基础建设，以确保OpenAI的算力足够。
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编辑：芯智讯-林子
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