随着美国加强对AI芯片销售到中国的限制，NVIDIA被迫削减芯片性能以迎合中国市场，而国产AI芯片声称性能可与NVIDIA匹敌，但实际数据显示性能差距较大。不仅如此，国产AI芯片的功耗、发热等问题也使企业难以接受，尤其在大规模采购时电力成本高昂。
分析指出，国产AI芯片目前更侧重于推理部分，性能在训练方面远不及NVIDIA。此外，生态问题也成为企业采用国产AI芯片的障碍，英伟达的CUDA平台构建了强大的护城河，而国产芯片尚未能形成类似的生态。
NVIDIA近期推出的新款AI芯片H200性能提升90%，使其领先地位更加巩固。而制约国产AI芯片追赶NVIDIA的另一个原因是芯片工艺，由于台积电无法代工先进工艺，国产AI芯片在性能和功耗上仍处于相对劣势。
尽管中国是庞大的市场，NVIDIA并未放弃，而是调整策略为中国市场提供定制AI芯片。然而，美国的限制和国内芯片竞争使得高端A100、H100芯片的性能调整无法满足中国市场需求，NVIDIA只能依靠低端芯片和CUDA生态继续在中国市场占据优势。
国产AI芯片企业为建立生态也在努力，一些企业试图通过免费提供给大学使用来扩大影响，以学术界力量逐渐发展生态。这引起了NVIDIA的担忧，因为一旦CUDA生态垄断地位被打破，NVIDIA在AI芯片行业的竞争优势将受到影响。
总体而言，国产AI芯片在进步，但夸大其性能并不利于市场竞争。企业更关注芯片性能和生态完善，因此国产芯片需要更多努力来提升性能、降低功耗，并建立强大的生态系统。
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