在最新一轮的人工智能竞赛中，微软和OpenAI被视为领导者，但云服务巨头AWS并未因此而退缩。近期，AWS大力加强了基础设施和开发工具的投入，并推出了多模态AI工具和模型评监系统。这一举措的目的是让客户能够选择最适合自己需求的模型。
自2023年4月发布生成式AI相关新服务以来，AWS团队一直强调客户希望有选择、单一模型无法满足所有应用需求的论点。这一观点旨在回应微软和OpenAI在大型语言模型（LLM）领域的领先地位，以及投资者对微软的看好。
在re:Invent年会上，AWS发布了包括芯片、算力和储存系统、数据和网安治理工具、企业级聊天机器人Amazon Q等在内的新服务。这些新服务涵盖了从底层技术到开发应用的各个方面，显示出云端巨头已经整军待发。
AWS数据库、数据分析、机器学习副总裁Swami Sivasubramanian着重数据治理面，新服务围绕着Amazon Bedrock平台展开。在这个平台上，用户可以获取和使用诸如Anthropic最新模型Claude 2.1、Meta Llama 2系列的130亿及700亿参数的版本等合作伙伴的模型。
重要的是，AWS副总裁Swami Sivasubramanian重申，没有单一模型可以满足所有应用需求。为此，AWS推出了模型评监功能，让用户可以选择用于特定场景的基础模型。用户可以使用预订指标（如精准度、稳健性、有害性）评估模型表现，也可自订指标（如风格、品牌契合度）进行人工评估。这一功能目前正处于预览阶段。
同时，Amazon自家的Titan模型新增了多模态工具，支持文字、图像、文图混合的数据转换成嵌入矢量的数值表示。这可以用于打造查找、推荐和个人化设计应用。此外，AWS还增加了文转图生成功能，这一功能目前也处于预览阶段。
为了符合负责任AI原则，AI模型生成的图片可加上肉眼看不见的浮水印。这一功能也是许多AI业者已经提供的服务之一，例如Google也曾发表过类似的功能。然而，AWS团队强调的是工具整合度和网安保障。
作为最早成立的云服务业者，AWS定义了许多技术基础，累积大量企业客户，从底层设施、平台到应用面皆提供完整开发工具。此次年会发布的新服务将成为整个市场的风向球。通过加强基础设施和开发工具的投入，以及推出多模态AI工具和模型评监系统，AWS让客户有了更多的选择权，从而在人工智能领域中独树一帜。
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