微软（Microsoft）近日发布了两个自研芯片，名为Maia和Cobalt。这两款芯片各有不同的应用场景，但都将导入微软自家数据中心，以支持人工智能（AI）和通用运算工作负载。
在微软的Ignite 2023大会上，公司首次公开了这两款自研芯片。Maia是一款专为大型语言模型（LLM）在云端训练和推断设计的AI加速芯片，而Cobalt是基于ARM架构的云端原生CPU，主要用于支持通用运算工作负载。
据微软介绍，Maia芯片是为云端大型语言模型的训练和推断设计的，能够提供更高效的人工智能运算能力。这款芯片将在2024年初导入微软的数据中心，并支持Copilot或Azure OpenAI等服务。
与此同时，Cobalt芯片是基于ARM架构开发的云端原生CPU，旨在优化数据中心的效能功耗比，帮助微软实现其永续发展目标。这款芯片支持通用运算工作负载，将为微软的数据中心带来更高效的能源利用。
微软表示，这两款芯片都是为了更好地满足客户需求而设计的。随着数据中心规模的不断扩大，自研芯片策略有望降低采购成本，同时提高服务器的能源效率。此外，随着云端服务市场竞争的加剧，提供更多种类的服务器CPU是必要的，以实现多元化的云端运算服务。
DIGITIMES Research的数据显示，大型数据中心业者越来越依赖自研服务器CPU。这一趋势受到多种因素的影响，包括采购量随数据中心规模扩大而增加、自研策略降低采购成本、自研服务器CPU更贴近业者机架高能源效率需求、云端服务市场竞争加剧以及地缘政治因素等。
除此之外，ARM在上游矽智财端和相关软硬件生态系愈趋完善，这也是未来ARM服务器CPU需求成长的关键。随着ARM架构的不断发展，基于ARM架构的自研服务器CPU将在未来发挥更加重要的作用。
微软发布的两款自研芯片Maia和Cobalt是其持续推动服务器新设计的一部分。这些芯片将帮助微软提高数据中心的能源效率和性能表现，同时降低采购成本和依赖风险。这一举措也反映了大型数据中心业者对于自研服务器CPU的日益重视和对于高效能、低功耗计算的追求。
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