康乃尔大学的研究团队开发了一种名为“PoseSonic”的穿戴式声纳追踪装置，旨在改进VR和其他应用的上半身追踪功能。与传统的镜头追踪相比，声纳追踪具有更高的隐私保护性，同时更加省电。
PoseSonic系统利用两对麦克风和喇叭收发声音信号，让信号在用户的上半身反弹，再经由深度学习模型，依据肩膀、手肘、手腕、臀部与鼻子的位置估算3D姿势。在实验室与半真实环境中进行测试后发现，这套声纳系统并不会受到环境噪音太大的影响。
与通过镜头追踪的方式相比，声纳追踪具有更高的隐私保护性。镜头追踪可能会引发隐私问题，而声纳追踪则避免了这一问题。此外，声纳追踪还更加省电，因为不需要持续使用大量的电能来支持镜头追踪。
除了可以应用于AR和VR领域之外，由于PoseSonic系统能够详尽捕捉身体动作细节，因此也有潜力被应用在医疗追踪领域。医疗追踪领域对细节捕捉的要求很高，因此PoseSonic系统的技术可以在这方面发挥重要作用。
康乃尔大学的这项研究展示了一种新的、更有效的方式来改善VR和其他应用的用户体验。通过使用声纳追踪技术，我们可以更好地保护用户的隐私，同时提高应用的效能和可持续性。
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