牛津大学利用机器学习预测心脏病风险，达梭系统推动心脏数码双生技术

达梭系统（Dassault Systemes）在心脏研究领域取得新进展，其新一代「活体心脏（Living Heart）计划」模型已进入beta版测试阶段。这一模型旨在提升人体心脏数码双生的建模能力和自动化水平，从而简化医疗设备的研发流程，并加速新疗法的测试与法规审批。
据达梭系统透露，其在医疗数码双生技术领域处于全球领先地位，目前主要应用于主流医疗、临床试验和患者护理等领域。该技术具备高效的验证能力，可显著降低生物制药、医疗设备、穿戴装置等领域的成本，同时优化法规审批流程，改善患者的治疗效果。
达梭系统早在10年前便推出了全球首例人类心脏的数码双生技术，并取得了一定成果。此次推出的活体心脏模型beta版，支持高度定制化建模，可针对个体或群体患者进行精准评估。研究人员和临床医生可通过一键操作调整组织属性、结构变异及参数设置，无需依赖人体或动物实验即可了解患者对特定疗法的反应，同时避免了隐私和个人数据的限制。
此外，该模型还为医疗设备制造商提供了设计、测试和验证产品的全新工具，有助于降低研发成本，并推动全球精准医疗的普及。

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