Python是一种通用编程语言,以其简单性和易读性而著称。它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中,我们将探讨10个Python脚本,它们可以自动执行常见任务,让你的生活更轻松。
Pandas是一个功能强大的数据分析库。只需几行代码,你就可以读取、清洗和分析来自CSV文件或数据库等各种来源的数据。下面是一个示例脚本。
import pandas as pd# 从CSV文件读取数据data = pd.read_csv('data.csv')# 执行基本分析mean = data['column_name'].mean()print(f"Mean: {mean}")
BeautifulSoup 是一个用于网页抓取的Python库。它可以让你轻松地从网站中提取数据。下面是一个简单的网页抓取脚本。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://example.com'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 从网页中提取数据data = soup.find('div', class_='content')print(data.text)
当你需要根据特定标准对文件夹中的多个文件进行重命名时,此脚本会非常方便。例如,你可以添加前缀和后缀,或替换文件名中的文本。
import osfolder_path = '/path/to/folder'for filename in os.listdir(folder_path): if filename.startswith('prefix_'): new_filename = filename.replace('prefix_', 'new_prefix_') os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))
Pillow是一个Python图像处理库,可以简化图像处理。此脚本可以将一批图像调整到指定的分辨率或长宽比。
from PIL import Imageimport osinput_folder = '/path/to/images'output_folder = '/path/to/resized_images'desired_size = (100, 100)for filename in os.listdir(input_folder): with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img: img.thumbnail(desired_size) img.save(os.path.join(output_folder, filename))
ReportLab是一个使用Python创建PDF文档的库。你可以从文本或HTML内容生成PDF文件。下面是一个基本的示例。
from reportlab.pdfgen import canvaspdf_file = 'output.pdf'text = 'Hello, this is a sample PDF.'c = canvas.Canvas(pdf_file)c.drawString(100, 750, text)c.save()
如果需要自动发送电子邮件,Python的smtplib库可以提供帮助。此脚本可以帮助你以编程方式发送电子邮件。
import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartsmtp_server = 'smtp.example.com'sender_email = 'your_email@example.com'receiver_email = 'recipient@example.com'password = 'your_password'message = MIMEMultipart()message['From'] = sender_emailmessage['To'] = receiver_emailmessage['Subject'] = 'Sample Email Subject'body = 'This is a sample email message.'message.attach(MIMEText(body, 'plain'))with smtplib.SMTP(smtp_server, 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
自动备份文件和目录,确保数据安全。
import shutilsource_folder = '/path/to/source_folder'backup_folder = '/path/to/backup_folder'shutil.copytree(source_folder, backup_folder)
生成强大、随机的密码以增强安全性。
import randomimport stringdef generate_password(length=12): characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))password = generate_password()print(password)
创建一个基本的HTTP服务器,用于测试和开发目的。
import http.serverimport socketserverport = 8000with socketserver.TCPServer(('', port), http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd: print(f"Serving at port {port}") httpd.serve_forever()
SQLite是一个轻量级、基于磁盘的数据库。它不需要单独的服务器,使用一种独特的SQL变体。它可用于许多应用程序的内部数据存储,也可以用于在使用更大的数据库(如PostgreSQL或Oracle)之前进行原型设计。
下面是一个使用Python备份和恢复SQLite数据库的示例脚本。
import sqlite3import shutil# 数据库文件路径source_db_file = 'source.db'backup_db_file = 'backup.db'# 创建SQLite数据库备份的函数def backup_database(): try: shutil.copy2(source_db_file, backup_db_file) print("Backup successful.") except Exception as e: print(f"Backup failed: {str(e)}")# 从备份中恢复SQLite数据库的函数def restore_database(): try: shutil.copy2(backup_db_file, source_db_file) print("Restore successful.") except Exception as e: print(f"Restore failed: {str(e)}")# 使用方法while True: print("Options:") print("1. Backup Database") print("2. Restore Database") print("3. Quit") choice = input("Enter your choice (1/2/3): ") if choice == '1': backup_database() elif choice == '2': restore_database() elif choice == '3': break else: print("Invalid choice. Please enter 1, 2, or 3.")
在这段代码中:
以上就是10个实用的Python脚本,可以帮助你自动完成日常任务。
本文链接:http://www.28at.com/showinfo-26-98202-0.html十个Python脚本,轻松实现日常任务自动化
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