6 月 18 日，在腾讯云融合创新大会上，腾讯云宣布大数据 TBDS 平台全新升级，通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一，能提供数据入湖、存储、分析、应用等全场景的数据服务能力。升级后的 TBDS 综合性能提升 20%，存算可按需伸缩和智能调优，让大数据处理进一步降本增效。
腾讯云大数据总经理徐晓敏表示，腾讯积累了非常丰富的大数据实践，持续为客户打造更轻、更快、更易用、更安全的大数据产品，致力于让企业实现数据的存储、分析和应用的自由，让大数据的价值快速兑现。
全新升级的 TBDS 融合了两种产品形态。一方面兼容社区生态，针对存储、计算、调度、分析等环节提供“开箱即用”的组件和引擎，帮助用户轻松应对实时分析、交互分析、数仓构建以及海量点查等多种需求场景。
另一方面，TBDS 基于 Lakehouse 架构打造了云原生数据湖仓。借助统一元数据服务能力，异构存储集群间的数据可以互访，实现“一份数据、多种计算”，省去了传统大数据平台因为计算场景不一带来的数据来回搬迁。
得益于无服务的产品形态，TBDS 数据湖仓变得“更轻”，用户可以一次部署、随开随用。过去需要多名专业人员协同完成的大数据任务，在 TDBS 上仅需少量人力即可独立操作。同时，极简化的操作体验也使得数据分析人员不再需要繁琐的配置工作，可以聚焦业务场景和目标实现，显著降低企业内部开展大数据工作的门槛和成本。
TBDS 还提供提供多元化的集成方式，使其能够轻松地与各种生态系统实现无缝对接，来适应不断扩展的业务场景需求。此外，TBDS 还全面支持国产化软硬件生态，涵盖主流芯片、操作系统、服务器、数据库、国密、IPv6 等领域。
截止目前，腾讯云 TBDS 已持续为超 1000 家中大型客户构建国产化大数据方案，涵盖金融、能源、工业、零售、医疗等多个领域，如中国银行、中央广播电视总台、国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等各行业头部客户，其中多项解决方案获得工信部、数博会等行业认可，数据量年增长速度超过 90%。
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