Hello，大家好，我是 Sunday。
昨天有个同学问我：“Sunday 老师，我们公司要做一个动作捕捉的功能，竟然要前端去做！这玩意前端弄不了吧？”
这样的功能，如果完全从 0 去写，自然是非常复杂，但是目前早已有了对应的实现类库，它就是 HandtrackJS！基于它，我们可以很轻松的实现对应的功能！
HandtrackJS 是一个基于 JavaScript 的开源库，用于实时手部检测和手势识别。它利用了机器学习模型来检测手的位置和姿势，使得开发者可以在网页和其他 JavaScript 环境中轻松地实现手势控制和交互功能。
HandtrackJS 提供了对应的案例，我们可以一起来看下对应的效果：
图片
根据示例 DEMO 我们可以发现，利用 HandtrackJS 可以直接捕获到人像与手势，同时还可以根据不同的手势进行识别，如下图所示：
图片
整个手势的状态被识别并分为了：open、pinch、closed 三种不同的状态
整个 HandtrackJS 使用也非常方便，根据官方文档所示，我们可以分别通过 npm 或 cdn 的形式直接进行安装，这里为了方便，直接通过 cdn 的形式引入：
<body class="bx--body p20"> <div class="mb10"> <button id="trackbutton" class="bx--btn bx--btn--secondary" type="button" disabled > 点击启动 </button> </div> <!-- 捕捉和展示实时视频流 --> <video class="videobox canvasbox" autoplay="autoplay" id="myvideo" style="display: none" ></video> <!-- 视频流渲染到 canvas 之中 --> <canvas id="canvas" class="border canvasbox"></canvas> <!-- cdn 引入 handtrack --> <script src="lib/handtrack.min.js"></script> <script src="js/index.js"></script></body>在上面代码中，核心有两个标签：
搞定了 html 之后，接下来我们来处理 js 的内容
handTrack 是 HandtrackJS 的核心类，可以利用它的 load 方法加载配置、模型：
let model = null // 存储加载的模型let trackButton = document.getElementById('trackbutton') // 获取按钮元素// 模型参数配置const modelParams = { maxNumBoxes: 20, // 最大检测框数量 iouThreshold: 0.5, // IOU阈值 scoreThreshold: 0.6 // 分数阈值}// 加载模型handTrack.load(modelParams).then((lmodel) => { model = lmodel // 保存加载的模型 trackButton.disabled = false // 启用按钮})监听 trackButton 按钮的点击行为，利用 video 开启摄像头
// 获取HTML中的video和canvas元素const video = document.getElementById('myvideo')const canvas = document.getElementById('canvas')const context = canvas.getContext('2d') // 获取canvas的2D绘图上下文let isVideo = false // 标记视频是否正在播放// 开始视频捕捉function startVideo() { handTrack.startVideo(video).then(function (status) { if (status) { // 如果视频启动成功 isVideo = true // 设置视频状态为正在播放 runDetection() // 开始检测 } else { // 视频启动失败处理（未实现） } })}// 运行检测function runDetection() { model.detect(video).then((predictions) => { model.renderPredictions(predictions, canvas, context, video) // 在canvas上绘制检测结果 if (isVideo) { requestAnimationFrame(runDetection) // 如果视频正在播放，继续检测 } })}// 切换视频播放状态function toggleVideo() { if (!isVideo) { startVideo() // 如果视频未播放，则启动视频 } else { handTrack.stopVideo(video) // 停止视频 isVideo = false // 设置视频状态为未播放 }}// 按钮点击事件监听，点击按钮时切换视频状态trackButton.addEventListener('click', function () { toggleVideo()})至此整个的检测就已经全部完成了，是不是还是挺简单的。咱们来看看效果！
图片
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-93347-0.html前端实现人类动作捕捉，怎么办？几十行代码轻松搞定！
声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。邮件：2376512515@qq.com
上一篇： 日本 Rapidus 宣布将同 IBM 开发 2nm 制程芯粒封装量产技术
下一篇： Python 常量使用的五个优秀实践
Copyright © 2016-2023 天津谷骐科技有限公司 版权所有 sitemap.xml
违法及侵权请联系：2376512515@qq.com 津ICP备18001702号
津公网安备 12010102000574号