大数据时代，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加，传统关系型数据库对这些需求捉襟见肘，图数据库应运而生。图数据库在金融风控、知识图谱、关系分析等应用场景的关联查询上有着明显优于其他数据库的优势，在各领域都具有广泛的应用场景。
2024 年 6 月，在中国信通院举办的首批“可信数据库”图数据库性能测试中，杭州悦数科技有限公司的悦数图数据库产品脱颖而出，全项完成了测试用例，成为国内首家完成“可信数据库”图数据库性能测试的图数据库产品。本次测试为了能够更贴切地评估和模拟各产品在信创环境下的实际性能，全程在符合信创标准的环境下进行。
信通院测试体系
悦数图数据库在图计算和图数据库性能两项测试项目中斩获佳绩，充分展现了其在信创环境下的出色稳定性与可控性，为图数据库领域树立了新标杆。
参与本次测试的悦数图数据库 v5.0，是杭州悦数科技有限公司基于世界领先的开源分布式图数据库 NebulaGraph 打造的企业级原生分布式图数据库产品。具有高性能、易扩展、安全稳定、自主可控的特点，并拥有多项核心专利和技术认证。众多来自通信、银行、保险、证券、互联网、能源、政府工作部门、国防军工、科研等行业的头部企业和机构正在使用悦数图数据库及相关解决方案，作为其图技术平台的核心组件。
在最新版的悦数图数据库中，新增了对国际图数据库标准语言 GQL《ISO / IEC39075:2024Informationtechnology—Databaselanguages—GQL》的支持，将性能提升至原有的3至5倍，同时优化了内存使用，减少了 30% 的内存占用。此外，新增的子图计算模式为计算带来更大的灵活性，丰富了使用场景。在易维护性方面，多租户架构的设计最大化地提高了资源利用率，并满足了用户对于性能和隐私安全的双重需求。同时，本次更新还提供了更为灵活丰富的组件接口，支持用户根据需求进行自定义的精细化管理。
近期，悦数图数据库还将与大语言模型深度融合，为企业级需求量身打造生成式 AI。这一创新举措不仅减少了大模型的错误表达，还显著提升了结果的可解释性，为下一代企业级知识图谱应用的快速构建提供了有力支撑。通过这种方式，企业能够以更低的成本实现高准确性的数据查找和直观的可视化展示，从而大幅降低企业使用知识图谱的门槛。
悦数图数据库在本次可信数据库图数据库性能测试中展现了卓越的产品能力，以其高性能、易扩展、安全稳定及自主可控的特点，正引领着国内图数据库市场的发展潮流。未来，随着与更多前沿技术的结合，悦数图数据库有望为企业级用户带来更加丰富的应用场景和更高的价值体验。
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