最近我们发布了一款新的app，其中包含一个搜索功能。在搜索时，会给用户展示四个热门搜索词汇。我们利用 Redis 的有序集合（zset）实现了这一功能。由于应用程序刚刚上线并且尚未大力推广，所以热门搜索词汇显示的是我们随手测试词汇，如测试、test、111等。这会给人一种不够专业的印象。为了提升产品形象，我们计划通过后台删除这些测试的词汇，使热门搜索词汇更加贴近实际使用情况。今天，我将与大家分享在 Redis 命令行中操作有序集合（zset）的命令，以及我们实现热门搜索词汇功能的思路。
Redis 中的 ZSET（有序集合）是一种有序的数据结构，它类似于 SET（集合），但每个成员都关联着一个分数（score），通过分数来进行排序。这使得 ZSET 既可以像 SET 一样快速查找成员，又可以按照分数从小到大或从大到小进行排序。
ZSET 的特点包括：
ZSET 的底层实现会根据实际的情况选择ziplist(压缩列表)/listpack(紧凑列表)(redis7.0已经将 listpack 完整替代 ziplis) 或者skiplist(跳跃表),Redis 会根据实际情况动态地在这两种底层结构之间切换，使得其在内存和性能之间平衡。这是由两个配置参数：zset-max-ziplist-entries 和 zset-max-ziplist-value控制的，其默认值为128和64。当 Zset 存储的元素数量超过zset-max-ziplist-entries的值或者最长元素的长度超过 zset-max-ziplist-value的值的时候Redis 会将底层结构从压缩列表/紧凑列表转换为跳跃表。压缩列表/紧凑列表占用的内存比较少，但是修改数据时可能会对整个列表进行重写，性能较低； 跳跃表的查找和修改数据的性能较高，但是占用的内存也较多。
我们在redis 命令行中可以通过以下命令查看 zset的配置参数：
config get zset*
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Redis 的zset是设计实时排行的绝佳选择，我们可以使用它来完成各种排行榜、热门词汇等场景的实现。我们app的热搜词汇也是通过zset实现的，本文中也将介绍热搜词汇的实现方式。
我们可以将时间戳设置为zset的score，延时处理的任务作为元素，定期或者循环扫描zset来处理到达时间的任务。
我们可以将接口地址设置为zset的key,时间戳设置为zset的score，使用uuid作为元素，那么我们可以通过zset获取到 score固定窗口范围的时间内的请求数来达到限流的目的。
代码如下：
package cn.xj.xjdoc.redis.zset;import jakarta.annotation.Resource;import org.redisson.api.RScoredSortedSet;import org.redisson.api.RedissonClient;import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Collection;@Servicepublic class ZSETService { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ZSETService.class); @Resource private RedissonClient redissonClient; public void operation(){ String zsetKey = "xjzset"; RScoredSortedSet<String> zset = redissonClient.getScoredSortedSet(zsetKey); //添加元素 zset.add(1.0, "修己xj1"); zset.add(2.0, "修己xj2"); zset.add(3.0, "修己xj3"); zset.add(4.0, "修己xj4"); // 获取ZSET中指定成员的分数 Double score = zset.getScore("修己xj2"); log.info("1、获取ZSET中指定成员的分数:{}",score); //获取ZSET中指定成员的排名（分数从小到大排序） Integer rank = zset.rank("修己xj3"); log.info("2、获取ZSET中指定成员的排名（分数从小到大排序）:{}",rank); //获取ZSET中指定成员的排名（分数从大到小排序） Integer reverseRank = zset.revRank("修己xj4"); log.info("3、获取ZSET中指定成员的排名（分数从大到小排序）:{}",reverseRank); // 获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序） Collection<String> membersInRange = zset.valueRange(0, 1); membersInRange.forEach(o->log.info("4、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）:{}",o)); // 获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序） Collection<String> membersInRangeRever = zset.valueRangeReversed(0, 1); membersInRangeRever.forEach(o->log.info("5、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）:{}",o)); //获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序） Collection<String> membersInScoreRange = zset.valueRange(2.0, true, 3.0, true); membersInScoreRange.forEach(o->log.info("6、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）:{}",o)); //获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序） Collection<String> membersInScoreRever = zset.valueRangeReversed(2.0, true, 3.0, true); membersInScoreRever.forEach(o->log.info("7、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）:{}",o)); //获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数 Collection<ScoredEntry<String>> membersWithScoresInRange = zset.entryRange(0, 1); membersWithScoresInRange.forEach(o->log.info("8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员：{}，分数",o.getValue(),o.getScore())); //获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数 Collection<ScoredEntry<String>> membersWithScoresInScoreRange = zset.entryRange(3.0, true, 4.0, true); membersWithScoresInScoreRange.forEach(o->log.info("9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员：{}，分数",o.getValue(),o.getScore())); // Double newScore = zset.addScore("修己xj4", 1); log.info("10、增加1之后指定成员的分数:{}",newScore); //删除ZSET 中的指定成员 Boolean removedFlag = zset.remove("修己xj3"); log.info("11、删除ZSET 中的指定成员:{}",removedFlag); //删除指定排名范围内的成员 Integer removedByRangeCount = zset.removeRangeByRank(0, 1); log.info("12、删除指定排名范围内的成员数量:{}",removedByRangeCount); //删除指定分数范围内的成员 Integer removedByScoreCount = zset.removeRangeByScore(3.0, true, 4.0, true); log.info("13、删除指定分数范围内的成员数量:{}",removedByScoreCount); }}执行结果如下：
1、获取ZSET中指定成员的分数:2.02、获取ZSET中指定成员的排名（分数从小到大排序）:23、获取ZSET中指定成员的排名（分数从大到小排序）:04、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj14、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj25、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj45、获取ZSET中指定排名范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj36、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj26、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从小到大排序）:修己xj37、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj37、获取ZSET中指定分数范围内的成员（分数从大到小排序）:修己xj28、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员：修己xj1，分数8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员：修己xj2，分数9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员：修己xj3，分数9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员：修己xj4，分数10、增加1之后指定成员的分数:5.011、删除ZSET 中的指定成员:true12、删除指定排名范围内的成员数量:213、删除指定分数范围内的成员数量:0zadd xjzset 1 "修己xj1" 2 "修己xj2" 3 "修己xj3" 4 "修己xj4"zscore xjzset '修己xj2'zrank xjzset 修己xj3zrevrank xjzset 修己xj3
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zrevrange:分数从大到小排序
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zrange key start stop [withscores]zrevrange key start stop [withscores]其中，key是zset的键名，start是起始索引，stop结束索引，withscores表示是否同时返回分数。可以使用负数索引表示从末尾开始，比如-1表示最后一个元素。zrange key 0 -1 则会显示出所有元素
zrange xjzset 1 2 withscoreszrangebyscore key min max [withscores]zrevrangebyscore key max min [withscores]其中，key是zset的键名，min 和 max 表示score的范围，范围为闭区间，withscores表示是否同时返回分数。
zrangebyscore xjzset 2.5 3.5 withscoreszincrby xjzset 1 修己xj3注： 进行double的值的运算时可能会丢失精度，如果对score进行运算时尽可能使用整数运算。
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zcard xjzsetzcount key min max其中，key是zset的键名，min 和 max 表示score的范围，范围为闭区间。
zcount xjzset 0 2zrem xjzsetzremrangebyrank key start stop其中，key是zset的键名，start是起始索引，stop结束索引。
zremrangebyrank xjzset 1 1zremrangebyscore key min max其中，key是zset的键名，min 和 max 表示score的范围，范围为闭区间。
zremrangebyscore xjzset 0 3
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我们设计思路是 将每个搜索词作为有序集合的成员，而搜索次数作为成员的分数，每次搜索的时候对这个搜索词的分数加1，这样可以根据搜索次数对热搜词进行排序。
public String keySearch(String keyStr){ String hotSearchKey = "xj_hotSearch"; RScoredSortedSet<String> hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey); //更新zset中当前搜索词的搜索次数 hotSearchZSet.addScore(keyStr,1); //搜索逻辑 //doSearch(keyStr); return keyStr;}public Collection<String> hotSearch(){ String hotSearchKey = "xj_hotSearch"; RScoredSortedSet<String> hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey); //获取zset中点击次数排名前5的数据 Collection<String> hotList= hotSearchZSet.valueRangeReversed(0,4); return hotList;}我们加了一些测试数据，如下
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通过本文的介绍，你学会了如何利用Spring Boot和Redis的ZSET数据结构实现热门搜索功能，并深入了解了热搜词汇的实现细节。通过合理的设计和优化，可以为用户提供更好的搜索体验，同时也提升了应用程序的性能和可扩展性。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-88319-0.htmlRedis Zset详解：排行榜绝佳选择
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