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揭秘Python中的JSON数据格式与Requests模块

来源: 责编: 时间:2024-04-15 18:11:02 103观看
导读引言:JSON数据格式和Requests模块在现代编程中扮演着不可或缺的角色。JSON作为一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于Web服务之间的数据传输;而Requests库则是Python中最流行的HTTP客户端库,用于发起HTTP请求并与服务器交

引言:

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JSON数据格式和Requests模块在现代编程中扮演着不可或缺的角色。JSON作为一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于Web服务之间的数据传输;而Requests库则是Python中最流行的HTTP客户端库,用于发起HTTP请求并与服务器交互。今天,我们将通过10个精选的代码示例,一同深入了解这两个重要工具的使用。UDX28资讯网——每日最新资讯28at.com

1.创建并解析JSON数据

import json# 创建JSON数据data = {    "name": "John",    "age": 30,    "city": "New York"}json_data = json.dumps(data)  # 将Python对象转换为JSON字符串print(json_data)  # 输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}# 解析JSON数据json_string = '{"name": "Jane", "age": 28, "city": "San Francisco"}'parsed_data = json.loads(json_string)  # 将JSON字符串转换为Python字典print(parsed_data)  # 输出:{'name': 'Jane', 'age': 28, 'city': 'San Francisco'}

2.使用Requests发送GET请求UDX28资讯网——每日最新资讯28at.com

import requestsresponse = requests.get('https://api.github.com')print(response.status_code)  # 输出HTTP状态码,如:200print(response.json())  # 输出响应体内容(假设响应是JSON格式)# 保存完整的响应信息with open('github_response.json', 'w') as f:    json.dump(response.json(), f)

3.发送带参数的GET请求

params = {'q': 'Python requests', 'sort': 'stars'}response = requests.get('https://api.github.com/search/repositories', params=params)repos = response.json()['items']for repo in repos[:5]:  # 打印前5个搜索结果    print(repo['full_name'])

4.发送POST请求

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}headers = {'Content-Type': 'application/json'}response = requests.post('http://httpbin.org/post', jsnotallow=payload, headers=headers)print(response.json())

5.设置超时时间

requests.get('http://example.com', timeout=5)  # 设置超时时间为5秒

6.处理Cookies

# 保存cookiesresponse = requests.get('http://example.com')cookies = response.cookies# 发送带有cookies的请求requests.get('http://example.com', cookies=cookies)

7.自定义HTTP头部信息

headers = {'User-Agent': 'My-Custom-UA'}response = requests.get('http://httpbin.org/headers', headers=headers)print(response.text)

8.下载文件

url = 'https://example.com/image.jpg'response = requests.get(url)# 写入本地文件with open('image.jpg', 'wb') as f:    f.write(response.content)

9.处理身份验证

from requests.auth import HTTPBasicAuthresponse = requests.get('https://example.com/api', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))

10.重试机制

from requests.adapters import HTTPAdapterfrom requests.packages.urllib3.util.retry import Retry# 创建一个重试策略retry_strategy = Retry(    total=3,    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],    backoff_factor=1,)# 添加重试策略到适配器adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)# 将适配器添加到会话session = requests.Session()session.mount('http://', adapter)session.mount('https://', adapter)response = session.get('https://example.com')

结语:

通过上述10个Python中JSON数据格式与Requests模块的实战示例,相信您对它们的使用有了更为深入的理解。熟练掌握这两种工具将极大提升您在Web开发、API调用等方面的生产力。请持续关注我们的公众号,获取更多Python和其他编程主题的精彩内容!UDX28资讯网——每日最新资讯28at.com

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