Kafka 会丢失信息吗?
许多开发人员普遍认为,Kafka 的设计本身就能保证不会丢失消息。然而,Kafka 架构和配置的细微差别会导致消息的丢失。我们需要了解它如何以及何时可能丢失消息,并防止此类情况的发生。
下图显示了消息在 Kafka 的生命周期中可能丢失的场景。
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当我们调用 producer.send() 发送消息时,消息不会直接发送到代理。
消息发送过程涉及两个线程和一个队列:
我们需要为生产者配置适当的 "acks "和 "retries",以确保消息被发送到代理。
当代理集群正常运行时,它不应该丢失消息。但是,我们需要了解哪些极端情况可能会导致消息丢失:
Kafka 提供了不同的提交消息的方式。自动提交可能会在实际处理记录之前确认对记录的处理。当消费者在处理过程中宕机时,有些记录可能永远不会被处理。
一个好的做法是将同步提交和异步提交结合起来,在处理消息的循环中使用异步提交以提高吞吐量,在异常处理中使用同步提交以确保最后的偏移始终被提交。
下图是这个方法的伪代码:
try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { // process records one by one } consumer.commitAsync(); }} catch (Exception e){ // exception handling } finally { try { consumer.commitSync(); } finally { consumer.close(); } }
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