3 月 29 日-31 日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“2024 中华医院信息网络大会 (CHINC)”在山东省青岛市顺利召开。深信服医疗事业部总经理袁林出席大会主论坛，并发表《拥抱新质生产力，AI 赋能医疗数字化转型》的主题演讲。袁林表示，作为一家专注于安全和云计算的厂商，深信服面向未来，积极拥抱 AI 所带来的变革力量，投身于 AI 领域的探索研发。通过 AI 赋能，深信服致力于为医疗行业带来比肩国际一流的 IT 基础设施建设，通过数字化进一步助力医院释放健康价值，成就智慧医疗。
大会现场深信服“AI 赋能数字化”主题展示区，重点通过 AI 赋能新一代数据中心、AI 辅助智能安全运营、为 AI 而生的高性能存储 EDS, 展示了深信服如何借助 AI 给医疗行业 IT 基础建设注入创新能量。展台现场吸引了众多专家同仁驻足交流，热烈讨论。
AI 赋能，打造新一代医院数据中心
针对未来新一代医院数据中心，深信服推出了“线上线下一朵云”的架构，线上托管云和线下私有云采用同架构的 HCI 底座，使用户体验一致，业务和数据在线上和线下可实现无缝衔接，计算和存储资源即便在线下也能弹性扩展到线上。且在一个运维界面用户可统一管理线上线下的业务，大幅降低运维成本。最终实现线上线下资源打通，管理统一。
同时，在线上集成 AI 赋能的云端大脑，通过深信服自研的天工 AI 智能引擎，能够实现对内存、磁盘、网络等全链路的故障预测，以及 7-30 天的故障提前预测，预测精准度超 90%; 并且对各类故障报警可进行自动收敛，平均故障处理时间缩短 30%, 降低重复告警数量 90%, 帮助医院打造全链路检测的智能运维助手。
AI 辅助，实现更智能的安全运营
深信服在去年提出了“平台 + 组件 + 服务 + GPT”的安全架构，且在去年 5 月首发了自研安全 GPT 大模型。在 5KW 样本、500W 混淆类的高级攻击手法的检测率测试中，深信服安全 GPT 的检出率是传统引擎的 2 倍，高达 95.7%, 误报率只有 4.3%。用户通过自然语言对话，可大幅提升流量、日志的攻击检测能力；事件分析和研判能力，资产管理、漏洞排查能力以及自动化、智能化的值守能力。
再结合深信服医疗行业专属安全运营中心，通过云端专家 7*24 小时持续的网络安全监测，协助医疗用户全天候进行网络安全值守，并高效处置安全事件，突破医院安全人员能力和精力的瓶颈，辅助实现更智能、更高效的安全运营。
为 AI 而生，深信服 EDS 存储实现训推一体
近期，深信服发布了统一存储 EDS 520 版本，是一款专为 AI 大模型打造的统一存储平台，可以实现数据采集、标记、训练、推理和归档的全流程承载。一套存储即可整合医院影像、AI、基因等多学科数据需求。结合 PACS 业务特性，深信服 EDS 深度优化存储能力，突破多项技术瓶颈，PACS 阅片速度可高达 1200 张 / 秒，单 TB 可用容量成本降低 50%。
基于 NFS + 技术优化的存储系统，通过 RDMA 技术、多路径并行访问以及多级缓存机制，在 4K 小文件混合读写 IOPS 和 1M 大文件混合读写吞吐方面，分别达到行业领先水平的 1.7 倍和 5.7 倍，3 节点吞吐达到 120GB/s,RDMA 多路径带宽性能比 TCP 单路径提升将近 50 倍，将训练阶段 GPU 平均利用率从传统存储的 30% 提升至 70%。
在新一轮行业数字化迭代中，如何有效利用 AI 技术让业务跑得更快，能够更好地支撑医院的运营管理、医疗质量、患者服务、科研教学等，将成为数字化转型的重要手段。深信服积极拥抱 AI 等新技术，不断推进新质生产力在医疗行业的创新应用，打造能够比肩国际一流的 IT 基础设施，成就智慧医疗。
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