如果要检查某些索引是否有助于一个或多个查询，则 HypoPG 非常有用。因此，您应该已经知道需要优化哪些查询，以及要尝试哪些索引。
此外，HypoPG 将要创建的假设索引不会存储在任何系统表中，而是存储在您连接的私有内存中。因此，它不会使任何表出现膨胀，也不会影响任何并发连接。
此外，由于假设索引实际上并不存在，因此 HypoPG 仅能确保在使用简单的 EXPLAIN 语句（不带 ANALYZE 选项）时会使用它们。
跟任何其他扩展一样，您必须将其安装在希望能够使用它的所有数据库上。只需用一个有足够权限的用户，连接到要安装 HypoPG 的数据库上，执行以下查询即可完成：
CREATE EXTENSION hypopg;现在就可以使用 HypoPG 了。您可以使用 psql 轻松地检查扩展是否存在：
/dx List of installed extensions Name | Version | Schema | Description---------+---------+------------+------------------------------------- hypopg | 1.1.0 | public | Hypothetical indexes for PostgreSQL plpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language(2 rows)如您所见，已安装了 hypopg 版本 1.1.0。如果需要使用纯 SQL 进行检查，请参考 pg_extension 表文档。
以下是可用的配置参数（GUC），并且可以交互式更改：
• hypopg.enabled:默认为on。使用此参数可全局启用或禁用 HypoPG。禁用 HypoPG 后，任何假设索引都不会被使用，但不会删除定义的假设索引。
• hypopg.use_real_oids:默认为off。默认情况下，HypoPG 不会使用 “真实的” 对象标识符，而是从 ~ 14000 / 16384（分别是低于 FirstNormalObjectId 的最低未使用的 oid 和 FirstNormalObjectId）范围内借用标识符，这些标识符由 PostgreSQL 保留，以备将来在未来的版本中使用。这不会造成任何问题，因为可用范围是在连接首次使用 HypoPG 时动态计算的，并且还有可以应用在备用服务器上的优势。但缺点是，您不能同时拥有大约 2500 个假设索引，并且一旦已经创建了超出最多数目的对象，创建新的假设索引会变得非常慢，一直到hypopg_reset()被调用。如果这些缺点有问题，您可以启用此参数。然后，HypoPG 将要求提供真实的对象标识符，这将需要获取更多锁，并且不会在备用服务器工作，但允许使用所有可用的对象标识符。请注意，切换此参数不需要重置已经定义的假设索引，两者可以同时共存。
支持以下访问方式：
• btree
• brin
• hash（需要 PostgreSQL 10 或更高版本）
• bloom（需要安装 bloom 扩展）
注意：使用 HypoPG 需要对 EXPLAIN 命令有一定的了解。如果您需要有关此命令的更多信息，可以查看官方文档。另外也还有很多非常好的资源。
为了清楚起见，让我们使用一个非常简单的测试用例，看看它是如何工作的：
CREATE TABLE hypo (id integer, val text);INSERT INTO hypo SELECT i, 'line ' || i FROM generate_series(1, 100000) i;VACUUM ANALYZE hypo;此表没有任何索引。假设我们要检查索引是否有助于简单的查询。首先，让我们看看它的表现：
EXPLAIN SELECT val FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN-------------------------------------------------------- Seq Scan on hypo (cost=0.00..1791.00 rows=1 width=14) Filter: (id = 1)(2 rows)由于表上不存在索引，因此使用了普通的顺序扫描。在 id 列上创建一个简单 btree 索引，应该有助于此查询。让我们来看看 HypoPG。函数 hypopg_create_index() 可接受任何标准的 CREATE INDEX 语句（传递给此函数的任何其他语句都会被忽略），并为每个语句创建一个假设索引：
SELECT * FROM hypopg_create_index('CREATE INDEX ON hypo (id)'); indexrelid | indexname------------+---------------------- 18284 | <18284>btree_hypo_id(1 row)该函数返回两列：
• 假设索引的对象标识符
• 生成的假设索引名称
我们可以再次运行 EXPLAIN，来查看 PostgreSQL 是否会使用这个索引：
EXPLAIN SELECT val FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN---------------------------------------------------------------------------------- Index Scan using <18284>btree_hypo_id on hypo (cost=0.04..8.06 rows=1 width=10) Index Cond: (id = 1)(2 rows)是的，PostgreSQL 会使用这样的索引。为了确定，让我们检查下实际运行查询的时候，假设索引不会被用到：
EXPLAIN ANALYZE SELECT val FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN--------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on hypo (cost=0.00..1791.00 rows=1 width=10) (actual time=0.046..46.390 rows=1 loops=1) Filter: (id = 1) Rows Removed by Filter: 99999 Planning time: 0.160 ms Execution time: 46.460 ms(5 rows)这就是创建假设索引并查看 PostgreSQL 是否会使用此类索引的全部内容。
还有一些其他的很方便的函数和视图：
• hypopg_list_indexes：列出已创建的所有假设索引的视图
SELECT * FROM hypopg_list_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name------------+-----------------------+-------------+------------+--------- 18284 | <18284>btree_hypo_id | public | hypo | btree(1 row)• **hypopg()**：采用和 pg_index 相同的格式，列出所有已创建的假设索引的函数
SELECT * FROM hypopg(); indexname | indexrelid | indrelid | innatts | indisunique | indkey | indcollation | indclass | indoption | indexprs | indpred | amid----------------------+------------+----------+---------+-------------+--------+--------------+----------+-----------+----------+---------+------ <18284>btree_hypo_id | 13543 | 18122 | 1 | f | 1 | 0 | 1978 | <NULL> | <NULL> | <NULL> | 403(1 row)• **hypopg_get_indexdef(oid)**：列出 CREATE INDEX 语句的函数，该语句可用于重新创建存储的假设索引
SELECT index_name, hypopg_get_indexdef(indexrelid) FROM hypopg_list_indexes; index_name | hypopg_get_indexdef-----------------------+---------------------------------------------- <18284>btree_hypo_id | CREATE INDEX ON public.hypo USING btree (id)(1 row)• **hypopg_relation_size(oid)**：用于估计一个假设索引的大小的函数：
SELECT index_name, pg_size_pretty(hypopg_relation_size(indexrelid)) FROM hypopg_list_indexes; index_name | pg_size_pretty-----------------------+---------------- <18284>btree_hypo_id | 2544 kB(1 row)• **hypopg_drop_index(oid)**：用于删除指定假设索引的函数
• **hypopg_reset()**：用于删除所有假设索引的函数
您可以假设性隐藏现有索引和假设索引。如果要按照文档中的说明对其进行测试，则应首先使用 hypopg_reset() 清除任何其他假设索引的影响。
举个简单的例子，让我们考虑两个索引：
SELECT hypopg_reset();CREATE INDEX ON hypo(id);CREATE INDEX ON hypo(id, val);EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN---------------------------------------------------------------------------------- Index Only Scan using hypo_id_val_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)查询计划现在正使用 hypo_id_val_idx 索引。
• **hypopg_hide_index(oid)**：允许您使用 EXPLAIN 输出中的索引 OID 来隐藏索引的函数。如果索引已成功隐藏，则返回 true，否则返回 false。
SELECT hypopg_hide_index('hypo_id_val_idx'::REGCLASS); hypopg_hide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------- Index Scan using hypo_id_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)例如，假设查询计划当前正在使用 hypo_id_val_idx 索引。若要继续测试，请使用 hypopg_hide_index(oid) 函数隐藏另一个索引。
SELECT hypopg_hide_index('hypo_id_idx'::REGCLASS); hypopg_hide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------- Seq Scan on hypo (cost=0.00..180.00 rows=1 width=13) Filter: (id = 1)(2 rows)• **hypopg_unhide_index(oid)**：使用其 OID 还原 EXPLAIN 输出中以前隐藏的索引的函数。如果索引已成功还原，则返回 true，否则返回 false。
SELECT hypopg_unhide_index('hypo_id_idx'::regclass); hypopg_unhide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------- Index Scan using hypo_id_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)• **hypopg_unhide_all_index()**：恢复所有隐藏的索引，并返回 void 的函数。
• **hypopg_hidden_indexes()**：返回所有隐藏的索引的 OID 列表的函数。
SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes(); indexid--------- 526604(1 rows)• hypopg_hidden_indexes：返回所有隐藏的索引的格式化列表的视图。
SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name | is_hypo-------------+----------------------+-------------+------------+---------+--------- 526604 | hypo_id_val_idx | public | hypo | btree | f(1 rows)注意：假设索引也是可以隐藏的。
SELECT hypopg_create_index('CREATE INDEX ON hypo(id)'); hypopg_create_index------------------------------ (12659,<12659>btree_hypo_id)(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------------------ Index Scan using "<12659>btree_hypo_id" on hypo (cost=0.04..8.05 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)现在该假设索引正在被使用，我们可以尝试隐藏它，以查看更改：
SELECT hypopg_hide_index(12659); hypopg_hide_index------------------- t(1 row)EXPLAIN SELECT * FROM hypo WHERE id = 1; QUERY PLAN------------------------------------------------------------------------- Index Scan using hypo_id_idx on hypo (cost=0.29..8.30 rows=1 width=13) Index Cond: (id = 1)(2 rows)SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name | is_hypo-------------+----------------------+-------------+------------+---------+--------- 12659 | <12659>btree_hypo_id | public | hypo | btree | t 526604 | hypo_id_val_idx | public | hypo | btree | f(2 rows)注意：如果假设索引已被隐藏，则在使用 hypopg_drop_index(oid) 或 hypopg_reset() 删除该索引时，它将自动取消隐藏。
SELECT hypopg_drop_index(12659);SELECT * FROM hypopg_hidden_indexes; indexrelid | index_name | schema_name | table_name | am_name | is_hypo-------------+----------------------+-------------+------------+---------+--------- 526604 | hypo_id_val_idx | public | hypo | btree | f(2 rows)
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