英特尔公司副总裁兼至强产品和解决方案事业部总经理 Lisa Spelman 在 CES 2024 上分享观点
人工智能似乎在一夜之间成为了“顶流”。
2023 年，随着生成式 AI 的爆火，该赛道被再次推至高潮，据 IDC 数据显示，2027 年中国 AI 投资规模有望达到 381 亿美元，全球占比约 9%。火爆的现象之下，是大数据技术数十年积淀的成果，该技术涵盖数据获取、存储、基于庞大数据集的“AI 大模型”开发，以及构建专门针对 AI 的强大算力。
随着行业探索的逐渐深入，大模型的复杂程度日益上升，因此，对支撑其运作的底层算力需求也愈发严苛。过去一年，半导体行业巨头与众多中、小型企业纷纷入局，以期进一步扩展并提升 AI 算力。而作为技术创新引领者，英特尔始终致力于通过打造前沿半导体芯片和平台，为先进科技注入 AI 动力，为行业筑基。于去年 12 月举办的英特尔新品发布会上发布的英特尔 ® 酷睿™Ultra 处理器和第五代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器，是英特尔面向 AI 时代推出的又一“利器”。
至此，算力基石已然筑成。
与此同时，英特尔提出了又一关键落脚点 —— 英特尔 CEO 帕特・基辛格表示，随着时间的推移，无论是云上的 AI 模型，还是数据中心的 AI 模型，AI 应用即将成为未来的主要工作负载。换言之，AI 的真正影响力在于应用落地。在日常生活中，人们需要 AI 进行自主搜索、整理资料，并帮助提出建议，譬如虚拟助手介绍每日日程安排、智能导航系统协助通勤；而在特定场景中，AI 的应用也广泛且多元，如在人际罕至之地帮助搜救队寻找幸存者，在虚拟诊室里提升医患交流等。公众对于 AI 的需求不仅仅是一项技术，更需要其帮助提升效率和生产力。
前两年，当讨论在 AI 之时，更多地还在探讨如何打通 AI 落地的“最后一英里”，如今，英特尔一以贯之“AI 无处不在”的愿景，以更多创新技术，不断突破 AI 极限，塑造更多智能化未来的可能性。英特尔的愿景，既是希望所有人都能在各个设备上使用 AI，也是希望各行各业都能部署和应用 AI，以应对从云到边缘再到端的各类工作负载，对此，提供合适的产品和解决方案极为重要。
英特尔打造了包括至强可扩展处理器、酷睿处理器、Gaudi 深度学习加速器、英特尔 GPU 等在内的一系列覆盖云、边、端多项设备的强大产品组合。其中，至强处理器不仅可以处理通用 AI 工作负载，同时还能应对模型参数小于 10 亿的生成式 AI 推理。随着模型规模的增长，至强亦能保证其运行所需的内存容量。而针对诸如 700 亿参数的 AI 大模型时，专门用于 AI 加速的英特尔 Gaudi2 将是更好的选择。除了芯片本身所具备的出色 AI 性能，英特尔亦从多领域客户的实际需求出发，创新优化，可获取性和性价比同样成为了英特尔产品在 AI 市场的两大优势。
Iterate.ai 作为行业先驱之一，联合英特尔为各行业不同规模的企业提供可便捷部署的 AI 解决方案。譬如在餐饮行业，其利用大语言模型和生成式 AI 自动化点单流程，通过简化的 AI 方案即可获得餐厅运作效率和用户体验的双重提升；在零售行业，其帮助 Ulta Beauty 通过 AI 应用为顾客提供个性化服务，期间，Ulta 仅采用了在英特尔 CPU 上运行的少量系统，即有效满足了购物旺季中的业务所需。与此同时，埃森哲亦是英特尔在 AI 领域重要的生态合作伙伴，其通过基于第四代至强处理器的 AWS、Azure，以及谷歌云 AI 平台，帮助客户优化业务。AI 市场的快速演进，致使快速、规模化地部署生成式 AI 是埃森哲客户更为看重的点，显然，英特尔丰富的 AI 产品组合及其强大的灵活性和可扩展性，能够使客户在权衡性能、成本、可获取性、易操作性等之后做出最优的选择。
除了多维助力多行业 AI 应用之外，英特尔亦聚焦技术开发源头，以期通过博众家之所长驱动 AI 创新。AI 自动生成的代码可为开发者节省大量时间，这仅仅是工具助力开发一个例子。英特尔认为，若是开发者、数据科学家，以及各领域的专家们能够运用合适的工具打造更多创新 AI 解决方案，那么 AI 将会更加普及，而开放性，包括开放的软件以及开源的模型，则是让越来越多人可以使用工具的关键。因此，英特尔不仅以灵活的硬件帮助开发者实现从笔记本到云端无缝扩展 AI，使其能够便捷地开发不同参数及复杂度的多样化 AI 模型，同时亦积极构建开放的 AI 环境，帮助打造更多创新、合作、开创性的 AI 解决方案。
英特尔公司副总裁兼至强产品和解决方案事业部总经理 Lisa Spelman 在近日举行的 2024 国际消费电子展（CES 2024）上指出：“在 AI 改变我们未来之时，我们也同样拥有塑造 AI 未来的能力。”而英特尔将以“算力多样性带来的出色性能、开放性带来的丰富选择，以及确保安全和隐私性打造负责任的 AI”三大基本原则为前进导向，开拓创新，致力于将 AI 应用至更为广泛的领域，真正以技术造福地球上每一个人。
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