大家都知道内存和硬盘都属于计算机的存储设备，断电后内存的数据是会丢失的，而硬盘则不会，因为硬盘是持久化存储设备，同时也是一个 I/O 设备。
其实 CPU 内部也有存储数据的组件，比如寄存器、CPU L1/L2/L3 Cache 也都是属于存储设备，只不过它们能存储的数据非常小，但是它们因为靠近 CPU 核心，所以访问速度都非常快，快过硬盘好几个数量级别。
问题来了，那机械硬盘、固态硬盘、内存这三个存储器，到底和 CPU L1 Cache 相比速度差多少倍呢？
在回答这个问题之前，我们先来看看「存储器的层次结构」，好让我们对存储器设备有一个整体的认识。
我们想象中一个场景，程序汪小刘同学准备转行了，在准备法考，为了营造气氛，就去附近自习室学习。那么，在看书的时候，我们的大脑会思考问题，也会记忆考点，另外我们通常也会把常用的书放在自己的桌子上，当我们要找一本不常用的书，则会回家去拿或者去附近的图书馆找一找。
就是这么一个场景，已经把计算机的存储结构基本都涵盖了。
我们可以把 CPU 比喻成我们的大脑，大脑正在思考的东西，就好比 CPU 中的寄存器，处理速度是最快的，但是能存储的数据也是最少的 。
我们大脑中的记忆，就好比 CPU Cache，中文称为 CPU 高速缓存，处理速度相比寄存器慢了一点，但是能存储的数据也稍微多了一些。
CPU Cache 通常会分为 L1、L2、L3 三层，L1 是距离 CPU 最近的，因此它比 L2、L3 的读写速度都快、存储空间都小。我们大脑中短期记忆，就好比 L1 Cache，而长期记忆就好比 L2/L3 Cache。
寄存器和 CPU Cache 都是在 CPU 内部，跟 CPU 挨着很近，因此它们的读写速度都相当的快，但是能存储的数据很少，毕竟 CPU 就这么丁点大。
再来看看 CPU 外部的存储器。
当我们大脑记忆中没有资料的时候，可以从书桌拿书来阅读，那我们桌子上的书，就好比内存，我们虽然可以一伸手就可以拿到，但读写速度肯定远慢于寄存器，
那图书馆里资料或者在家里的书，就好比硬盘，能存储的数据非常大，但是读写速度相比内存差好几个数量级，更别说跟寄存器的差距了。
对于存储器，它的速度越快、能耗会越高、而且材料的成本也是越贵的，以至于速度快的存储器的容量都比较小。
存储器通常可以分为这么几个级别：
最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器，就是寄存器了，它使用的材料速度也是最快的，因此价格也是最贵的，那么数量不能很多。
寄存器的数量通常在几十到几百之间，每个寄存器可以用来存储一定的字节（byte）的数据。比如：
寄存器的访问速度非常快，一般要求在半个 CPU 时钟周期内完成读写，CPU 时钟周期跟 CPU 主频息息相关，
举个例子，主频为3.0GHZ的CPU，一个时钟周期大约是0.3纳秒，内存访问大约需要120纳秒，固态硬盘访问大约需要50-150微秒，机械硬盘访问大约需要1-10毫秒，最后网络访问最慢，得几十毫秒左右。 这个大家可能对时间不怎么敏感，那如果我们把一个时钟周期如果按1秒算的话，内存访问大约就是6分钟 ，固态硬盘大约是2-6天 ，传统硬盘大约是1-12个月，网络访问就得几年了！
CPU Cache 用的是一种叫 SRAM（Static Random-Access Memory，静态随机存储器） 的芯片。
SRAM 之所以叫「静态」存储器，是因为只要有电，数据就可以保持存在，而一旦断电，数据就会丢失了。
CPU 的高速缓存，通常可以分为 L1、L2、L3 这样的三层高速缓存，也称为一级缓存、二级缓存、三级缓存。
部件 | CPU访问所需时间 | 介绍 |
L1 高速缓存 | 2~4 个时钟周期 | L1 高速缓存访问速度几乎和寄存器一样快，大小在几十 KB 到几百 KB 不等。 每个 CPU 核心都有一块属于自己的 L1 高速缓存，指令和数据在 L1 是分开存放的，所以 L1 高速缓存通常分成指令缓存和数据缓存。 |
L2 高速缓存 | 10~20 个时钟周期 | L2 高速缓存同样每个 CPU 核心都有，但是 L2 高速缓存位置比 L1 高速缓存距离 CPU 核心 更远，它大小比 L1 高速缓存更大，CPU 型号不同大小也就不同，通常大小在几百 KB 到几 MB 不等，访问速度则更慢 |
L3 高速缓存 | 20~60个时钟周期 | L3 高速缓存通常是多个 CPU 核心共用的，位置比 L2 高速缓存距离 CPU 核心 更远，大小也会更大些，通常大小在几 MB 到几十 MB 不等，具体值根据 CPU 型号而定 |
内存用的芯片和 CPU Cache 有所不同，它使用的是一种叫作 DRAM （Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器） 的芯片。
相比 SRAM，DRAM 的密度更高，功耗更低，有更大的容量，而且造价比 SRAM 芯片便宜很多。
DRAM 存储一个 bit 数据，只需要一个晶体管和一个电容就能存储，但是因为数据会被存储在电容里，电容会不断漏电，所以需要「定时刷新」电容，才能保证数据不会被丢失，这就是 DRAM 之所以被称为「动态」存储器的原因，只有不断刷新，数据才能被存储起来。
DRAM 的数据访问电路和刷新电路都比 SRAM 更复杂，所以访问的速度会更慢，内存速度大概在 200~300 个 时钟周期之间。
SSD（Solid-state disk） 就是我们常说的固体硬盘，结构和内存类似，但是它相比内存的优点是断电后数据还是存在的，而内存、寄存器、高速缓存断电后数据都会丢失。内存的读写速度比 SSD 大概快 10~1000 倍。
当然，还有一款传统的硬盘，也就是机械硬盘（Hard Disk Drive, HDD），它是通过物理读写的方式来访问数据的，因此它访问速度是非常慢的，它的速度比内存慢 10W 倍左右。
由于 SSD 的价格快接近机械硬盘了，因此机械硬盘已经逐渐被 SSD 替代了。
现代的一台计算机，都用上了 CPU Cahce、内存、到 SSD 或 HDD 硬盘这些存储器设备了。存储空间越大的存储器设备，其访问速度越慢，所需成本也相对越少。
CPU 并不会直接和每一种存储器设备直接打交道，而是每一种存储器设备只和它相邻的存储器设备打交道。比如，CPU Cache 的数据是从内存加载过来的，写回数据的时候也只写回到内存，CPU Cache 不会直接把数据写到硬盘，也不会直接从硬盘加载数据，而是先加载到内存，再从内存加载到 CPU Cache 中。
所以，存储层次结构也形成了缓存的体系。
前面我们知道了，速度越快的存储器，造价成本往往也越高，那我们就以实际的数据来看看，不同层级的存储器之间的性能和价格差异。
下面这张表格是不同层级的存储器之间的成本对比图：
你可以看到 L1 Cache 的访问延时是 1 纳秒，而内存已经是 100 纳秒了，相比 L1 Cache 速度慢了 100 倍。另外，机械硬盘的访问延时更是高达 10 毫秒，相比 L1 Cache 速度慢了 10000000 倍，差了好几个数量级别。
在价格上，每生成 MB 大小的 L1 Cache 相比内存贵了 466 倍，相比机械硬盘那更是贵了 175000 倍。在某东逛了下各个存储器设备的零售价，8G 内存 + 1T 机械硬盘 + 256G 固态硬盘的总价格，都不及一块 Intle i5-10400 的 CPU 的价格，这款 CPU 的高速缓存的总大小也就十多 MB。
机械硬盘、固态硬盘、内存这三个存储器，到底和 CPU L1 Cache 相比速度差多少倍呢？
CPU L1 Cache 随机访问延时是 1 纳秒，内存则是 100 纳秒，所以 CPU L1 Cache 比内存快 100 倍左右。
SSD 随机访问延时是 150 微秒，所以 CPU L1 Cache 比 SSD 快 150000 倍左右。
最慢的机械硬盘随机访问延时已经高达 10 毫秒，我们来看看机械硬盘到底有多「龟速」：
我们把上述的时间比例差异放大后，就能非常直观感受到它们的性能差异了。如果 CPU 访问 L1 Cache 的缓存时间是 1 秒，那访问内存则需要大约 2 分钟，随机访问 SSD 里的数据则需要 1.7 天，访问机械硬盘那更久，长达近 4 个月。
可以发现，不同的存储器之间性能差距很大，构造存储器分级很有意义，分级的目的是要构造缓存体系。
由于CPU速度非常快，且价框非常是责，我们必须得充分压榨CPU，得像生产队的护一样，让它不隔地工作。
为了合理利用CPU的高性期，同时尽可能地节约成本。现代计算机格这些存储器充分的结合起来，由于这些硬件的数据存取速度差异导改了计算机系统编程中的各种问题：有序性、可见性、原子性等。
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