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效率工具：Hutool 嘎嘎香，开炫了！

来源：责编：时间：2023-12-13 17:02:57 339观看

导读在日常开发中，我们会使用很多工具类来提升项目开发的速度，而国内用的比较多的 Hutool 框架，就是其中之一。先来看官方对于 Hutool 的定义：Hutool 是一个小而全的 Java 工具类库，通过静态方法封装，降低相关 API 的学习成本，提

在日常开发中，我们会使用很多工具类来提升项目开发的速度，而国内用的比较多的 Hutool 框架，就是其中之一。

先来看官方对于 Hutool 的定义：

Hutool 是一个小而全的 Java 工具类库，通过静态方法封装，降低相关 API 的学习成本，提高工作效率，使 Java 拥有函数式语言般的优雅，让 Java 语言也可以“甜甜的”。

Hutool 中的工具方法来自每个用户的精雕细琢，它涵盖了 Java 开发底层代码中的方方面面，它既是大型项目开发中解决小问题的利器，也是小型项目中的效率担当；

Hutool 是项目中“util”包友好的替代，它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间，使开发专注于业务，同时可以最大限度的避免封装不完善带来的 bug。

Hutool 官方文档：https://doc.hutool.cn/

1.包含模块

Hutool 包含以下模块：

模块	介绍
hutool-aop	JDK 动态代理封装，提供非 IOC 下的切面支持。
hutool-bloomFilter	布隆过滤，提供一些 Hash 算法的布隆过滤。
hutool-cache	简单缓存实现。
hutool-core	核心，包括 Bean 操作、日期、各种Util等。
hutool-cron	定时任务模块，提供类 Crontab 表达式的定时任务。
hutool-crypto	加密解密模块，提供对称、非对称和摘要算法封装。
hutool-db	JDBC 封装后的数据操作，基于 ActiveRecord思想。
hutool-dfa	基于 DFA 模型的多关键字查找。
hutool-extra	扩展模块，对第三方封装（模板引擎、邮件、Servlet、二维码、Emoji、FTP、分词等）。
hutool-http	基于 HttpUrlConnection 的 Http 客户端封装。
hutool-log	自动识别日志实现的日志门面。
hutool-script	脚本执行封装，例如 Javascript。
hutool-setting	功能更强大的 Setting 配置文件和 Properties 封装。
hutool-system	系统参数调用封装（JVM 信息等）。
hutool-json	JSON 实现。
hutool-captcha	图片验证码实现。
hutool-poi	针对 POI 中 Excel 和 Word 的封装。
hutool-socket	基于 Java 的 NIO 和 AIO 的 Socket 封装。
hutool-jwt	JSON Web Token（JWT）封装实现。

2.引入框架

首先，在项目的 pom.xml 的 dependencies 中加入以下内容：

<dependency>    <groupId>cn.hutool</groupId>    <artifactId>hutool-all</artifactId>    <version>5.8.16</version></dependency>

3.常见使用场景

3.1 HTTP 请求类

在 Java 中，Apache 的 HttpClient 用的比较多，但是由于此包较为庞大，API 又比较难用，因此并不适用很多场景，而 Hutool 的 Hutool-http 针对 JDK 的 HttpUrlConnection 做一层封装，简化了 HTTPS 请求、文件上传、Cookie 记忆等操作，使 Http 请求变得无比简单。

具体使用，例如发送一个 GET 请求：

// GET请求String content = HttpUtil.get(url);

发送一个 POST 请求：

// POST 请求HashMap<String, Object> param = new HashMap<>();paramMap.put("city", "西安");String result1 = HttpUtil.post("www.javacn.site", param);

3.2 生成 N 位随机验证码

例如，生成手机验证码（4 位或 6 位），使用 Hutool 的这个功能就再也合适不过了，具体实现代码如下：

// 生成 4 位随机验证码String verificationCode = RandomUtil.randomStringUpper(4);

3.3 拼音工具

Hutool 封装了拼音的门面，用于兼容以下拼音库:

TinyPinyin
JPinyin
Pinyin4j

和其它门面模块类似，采用 SPI 方式识别所用的库。例如你想用 Pinyin4j，只需引入 jar，Hutool 即可自动识别。

以下为 Hutool 支持的拼音库的 pom 坐标，你可以选择任意一个引入项目中，如果引入多个，Hutool 会按照以上顺序选择第一个使用。

TinyPinyin 依赖：

<dependency>  <groupId>io.github.biezhi</groupId>  <artifactId>TinyPinyin</artifactId>  <version>2.0.3.RELEASE</version></dependency>

JPinyin 依赖：

<dependency>  <groupId>com.belerweb</groupId>  <artifactId>pinyin4j</artifactId>  <version>2.5.1</version></dependency>

Pinyin4j 依赖：

<dependency>  <groupId>com.github.stuxuhai</groupId>  <artifactId>jpinyin</artifactId>  <version>1.1.8</version></dependency>

① 获取全部拼音

// 输出结果：ni haoString pinyin = PinyinUtil.getPinyin("你好", " ");

这里定义的分隔符为空格，你也可以按照需求自定义分隔符，亦或者使用 "" 代表无分隔符。

② 获取拼音首字母

// 输出结果：h, s, d, y, gString result = PinyinUtil.getFirstLetter("H是第一个", ", ");

③ 自定义拼音库（拼音引擎）

Pinyin4jEngine engine = new Pinyin4jEngine();// 输出结果：ni hao hString pinyin = engine.getPinyin("你好h", " ");

3.4 计时器

Hutool 通过封装 TimeInterval 实现计时器功能，即可以计算方法或过程执行的时间。

具体使用如下：

TimeInterval timer = DateUtil.timer();// todo：执行具体业务timer.interval();  // 花费毫秒数timer.intervalRestart();// 返回花费时间，并重置开始时间timer.intervalMinute(); // 花费分钟数

也可以实现分组计时：

final TimeInterval timer = new TimeInterval();// 分组 1timer.start("1");ThreadUtil.sleep(1000);// 分组 2timer.start("2");ThreadUtil.sleep(2000);// 打印时间Console.log("Timer 1 took {} ms", timer.intervalMs("1"));Console.log("Timer 2 took {} ms", timer.intervalMs("2"));

3.5 数字工具

NumberUtil 数字工具针对数学运算做工具性封装。

我最喜欢使用它的保留小时和数字格式化，下面一起来看吧。

① 保留小数

保留小数的方法主要有两种：

NumberUtil.round 方法主要封装 BigDecimal 中的方法来保留小数，返回 BigDecimal，这个方法更加灵活，可以选择四舍五入或者全部舍弃等模式。
NumberUtil.roundStr 方法主要封装 String.format 方法,舍弃方式采用四舍五入。

具体实现如下。

NumberUtil.round 方法使用：

double te1=123456.123456;double te2=123456.128456;Console.log(round(te1,4)); // 结果:123456.1235Console.log(round(te2,4)); // 结果:123456.1285

NumberUtil.roundStr 方法使用：

double te1=123456.123456;double te2=123456.128456;Console.log(roundStr(te1,2));//结果:123456.12Console.log(roundStr(te2,2));//结果:123456.13

② 时间格式化

针对 DecimalFormat.format 进行简单封装。按照固定格式对 double 或 long 类型的数字做格式化操作，具体实现如下：

long c = 299792458; // 光速String format = NumberUtil.decimalFormat(",###", c); // 299,792,458

格式中主要以 # 和 0 两种占位符号来指定数字长度。0 表示如果位数不足则以 0 填充，# 表示只要有可能就把数字拉上这个位置。

0 -> 取一位整数。
0.00 -> 取一位整数和两位小数。
00.000 -> 取两位整数和三位小数。
# -> 取所有整数部分。
#.##% -> 以百分比方式计数，并取两位小数。
#.#####E0 -> 显示为科学计数法，并取五位小数。
,### -> 每三位以逗号进行分隔，例如：299,792,458。
光速大小为每秒,###米 -> 将格式嵌入文本。

③ 校验数字

NumberUtil.isNumber：是否为数字。
NumberUtil.isInteger：是否为整数。
NumberUtil.isDouble：是否为浮点数。
NumberUtil.isPrimes：是否为质数。

④ 随机数

NumberUtil.generateRandomNumber 生成不重复随机数根据给定的最小数字和最大数字，以及随机数的个数，产生指定的不重复的数组。
NumberUtil.generateBySet 生成不重复随机数根据给定的最小数字和最大数字，以及随机数的个数，产生指定的不重复的数组。

3.6 数据脱敏

在数据处理或清洗中，可能涉及到很多隐私信息的脱敏工作，因此Hutool针对常用的信息封装了一些脱敏方法。

现阶段支持的脱敏数据类型包括：

用户 id
中文姓名
身份证号
座机号
手机号
地址
电子邮件
密码
中国大陆车牌，包含普通车辆、新能源车辆
银行卡

整体来说，所谓脱敏就是隐藏掉信息中的一部分关键信息，用*代替，自定义隐藏可以使用 StrUtil.hide 方法完成。

我们以身份证号码为例：

// 5***************1XDesensitizedUtil.idCardNum("51343620000320711X", 1, 2);

对于约定俗成的脱敏，我们可以不用指定隐藏位数，比如手机号：

// 180****1999DesensitizedUtil.mobilePhone("18049531999");

当然还有一些简单粗暴的脱敏，比如密码，只保留了位数信息：

// **********DesensitizedUtil.password("1234567890");

3.7 邮件发送工具

在 Java 中发送邮件主要依靠 javax.mail 包，但是由于使用比较繁琐，因此 Hutool 针对其做了封装 MailUtil，它的使用主要需要两步：

添加 Java Mail 依赖（因为 MailUtil 是对它的封装）。
编写邮件发送代码。

① 添加依赖

<dependency>    <groupId>com.sun.mail</groupId>    <artifactId>javax.mail</artifactId>    <version>1.6.2</version></dependency>

② 编写发送代码

// 发送普通文本邮件，最后一个参数可选是否添加多个附件MailUtil.send("hutool@foxmail.com", "测试", "邮件来自磊哥测试", false);// 发送 HTML 格式的邮件并附带附件，最后一个参数可选是否添加多个附件：MailUtil.send("hutool@foxmail.com", "测试", "<h1>邮件来自磊哥测试</h1>", true, FileUtil.file("d:/aaa.xml"));// 群发邮件，可选 HTML 或普通文本，可选多个附件：ArrayList<String> tos = CollUtil.newArrayList(     "person1@bbb.com",     "person2@bbb.com",     "person3@bbb.com",     "person4@bbb.com"); MailUtil.send(tos, "测试", "邮件来自磊哥群发测试", false);

3.8 布隆过滤器

布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点，把它们置为 1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是 1 就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个 0，则被检元素一定不在；如果都是 1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。参考：https://www.cnblogs.com/z941030/p/9218356.html

布隆过滤器的具体使用如下：

// 初始化BitMapBloomFilter filter = new BitMapBloomFilter(10);filter.add("123");filter.add("abc");filter.add("ddd");// 查找filter.contains("abc")

小结

不是代码写不起，而是 Hutool 更有性价比。正如官方描述的那样，使用 Hutool 会有种甜甜的感觉，磨刀不误砍柴工，Hutool 用上之后代码嘎嘎香，快去试试吧~

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② 时间格式化

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