多进程、多线程和协程（coroutine）都是并发编程的方法，用于提高程序的执行效率和资源利用率。
综上所述，多进程适用于并行计算，多线程适用于并发计算，而协程适用于IO密集型任务。在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的并发编程方法。
打开两个命令行操作同一个任务属于多进程的应用。每个命令行窗口都代表一个独立的进程，它们可以同时执行任务，并且彼此之间通过进程间通信进行数据交换和协调。这种方式适用于需要并行处理的任务，通过多进程可以充分利用多核CPU的计算能力，并提高任务的执行效率。
多进程和多线程是并发编程的两种主要方式，它们都可以用来提高程序的执行效率。
多进程是指在一个程序中可以同时运行多个进程。每个进程都有自己的地址空间，所以进程之间是独立的。多进程适用于CPU密集型任务，因为它可以让每个进程在不同的CPU核心上运行，从而提高程序的执行效率。
在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建和管理进程。例如：
pythonimport multiprocessingdef worker(num): """thread worker function""" print('Worker:', num) returnif __name__ == '__main__': jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) jobs.append(p) p.start()多线程是指在一个进程中可以同时运行多个线程。线程共享进程的地址空间，所以线程之间可以直接通信。多线程适用于I/O密集型任务，因为它可以让一个线程等待I/O操作完成，从而提高程序的执行效率。
在Python中，可以使用`threading`模块来创建和管理线程。例如：
pythonimport threadingdef worker(num): """thread worker function""" print('Worker:', num) returnthreads = []for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)) threads.append(t) t.start()需要注意的是，多进程和多线程都有各自的优点和缺点。多进程的优点是稳定性高，因为一个进程崩溃不会影响其他进程；而多线程的优点是创建和销毁线程的代价比进程要小。
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