Python 的装饰器可能是很多初学者难以搞懂的知识点之一，其实以前我也有讲解这方面的知识，不过那是在 pandas 专栏里面。
今天以另一个角度再次讲解装饰器。
先看看一开始的代码：
比如 行10 执行后，后台会输出。
接下来，我们一步步实现 faker 函数。
前面定义的函数 mysum ，只不过是一个普通变量。就像你用一个变量保存了一个字符串一样：
mystr = 'xxxx'只不过函数是表达一段代码(逻辑)。怎么证明？
python 中可以用 del 关键字删除一个变量：
行12 会报错：
NameError: name 'mysum' is not defined不怕，可以先用另一个变量"接住"函数对象:
行8：注意了，mysum 后面没有带括号。因为函数名 + 括号，才是执行函数体内的代码。只是写函数名字，实际上并没有执行函数。
好了，到此为止，下面是初始版本的 faker：
非常简单了，应该大家都能理解。不过现在 faker 一点都不像 mysum 呀！调用是这样子的：
而且参数 1 和 2 还固定写在了 faker 里面。
那么，先解决参数的问题吧，非常简单，设置两个参数就可以：
用上一开始的"变量假冒法" ：
但 faker 函数里面仍然有一个固定的东西(行8)，那个 other_func 变量永远指向 mysum 函数(行4)。我们希望 faker 函数可以假冒任意的函数。
我们既然学会了"变量假冒法"，那么就能知道，函数对象其实与普通的数据差不多，是可以通过参数传入另一个函数中。
但是显然，现在代码报错了，因为 faker 函数原来的两个变量 a 和 b 没有了。就算把 a 和 b 加上，也不行：
我们并不是要在行12那里执行函数。怎么办？
other_func 参数肯定是需要的，只是直接放在 faker 不行而已。那么就多搞一个函数吧：
胜利的曙光已经出现了。
上面 vs code 已经提示出两个错误。一个个来。
第一个问题，行16，我们希望 real_faker 调用后，返回 faker 函数本身。
简单：
可以看到 行16 没有提示错误了。
第二个问题，行12，找不着变量 other_func 。
简单，在函数 real_faker 中，不就有一个大大的参数 other_func 。把整个 faker 函数移进去就可以：
现在 real_faker 就是带有装饰器效果。不过，可以看到，每次我们要装饰一个函数，都必须写上 行17 的代码。
所以，python 提供了一个简化的语法。
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