Python常用的模块非常多，主要分为内置模块和第三方模块两大类，且不同模块应用场景不同又可以分为文本类、数据结构类、数学运算类、文件系统类、爬虫类、网络通讯类等多个类型。
大家常用的内置模块比如：math、re、datetime、urllib、os、random等，第三方模块比如pandas、numpy、requests、matplotlib等。
模块是将复杂的、同一应用领域的功能代码进行封装，你只需要调用接口，输入相应参数，便可以轻松拿到结果，类似瑞士军刀、万能工具箱。
内置模块，顾名思义就是Python软件内嵌的模块，无需额外安装。
想要了解详细的内置模块，最好去Python官网看，挺详细的。
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html。
你也可以在代码行输入print(help(modules))，会显示全部的内置模块。
这里举几个常用的内置模块，并附上代码：
用来进行数学计算，它提供了很多数学方面的专业函数，适合科研、算法。
import math# 计算平方根sqrt_value = math.sqrt(25)print("Square Root:", sqrt_value)# 计算正弦值sin_value = math.sin(math.radians(30))print("Sine Value:", sin_value)正则表达式在Python中的扩展实现，该模块能支持正则表达式几乎所有语法，对于文本处理来说必不可少。
import re# 查找匹配的字符串pattern = r"/d+"text = "There are 123 apples and 456 oranges."matches = re.findall(pattern, text)print("Matches:", matches)用于处理日期和时间，这个模块非常实用！
import datetime# 获取当前日期和时间current_datetime = datetime.datetime.now()print("Current Date and Time:", current_datetime)# 格式化日期时间formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print("Formatted Date and Time:", formatted_datetime)用于进行网络请求，获取网页HTML，所谓的爬虫就是这个模块。
import urllib.request# 发起HTTP GET请求response = urllib.request.urlopen("https://www.example.com")html = response.read()print("HTML Content:", html[:100])提供了与操作系统交互的功能，比如文件和目录操作。
import os# 获取当前工作目录current_dir = os.getcwd()print("Current Directory:", current_dir)# 列出目录中的文件和子目录files_and_dirs = os.listdir(current_dir)print("Files and Directories:", files_and_dirs)用于生成伪随机数。
import random# 生成随机整数random_integer = random.randint(1, 10)print("Random Integer:", random_integer)# 从列表中随机选择元素random_element = random.choice(["apple", "banana", "cherry"])print("Random Element:", random_element)专门用来处理 JSON 格式数据。
import json# 将字典转换为 JSON 格式的字符串data = {"name": "Alice", "age": 25}json_string = json.dumps(data)print("JSON String:", json_string)# 将 JSON 格式的字符串转换为字典parsed_data = json.loads(json_string)print("Parsed Data:", parsed_data)提供了一些除list、dict之外有用的数据容器，比如 defaultdict、Counter 等。
from collections import defaultdict, Counter# 创建默认字典word_counts = defaultdict(int)words = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "apple"]for word in words: word_counts[word] += 1print("Word Counts:", word_counts)# 统计元素出现的次数element_counts = Counter(words)print("Element Counts:", element_counts)专门用于处理逗号分隔值（CSV）文件。
import re# 查找匹配的字符串pattern = r"/d+"text = "There are 123 apples and 456 oranges."matches = re.findall(pattern, text)print("Matches:", matches)提供了与Python解释器交互的功能，例如访问命令行参数。
import sys# 获取命令行参数arguments = sys.argvprint("Command-line Arguments:", arguments)Python之所以这么受欢迎，很大一部分原因得益于强大的第三方工具生态，几乎各个领域都有对应的模块可以使用。
比如
其他各领域都有相应的模块可以使用，这里就不一一列举。
总得来说，Python常用的模块非常多，还是要根据你的使用场景来选择，大家可以去Python官网、github上找相应的模块及教程。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-39530-0.html我常用的几个经典Python模块
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