本文主要研究一下clickhouse分布式表的操作。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ...) ENGINE = Distributed(cluster, database, table[, sharding_key[, policy_name]])[SETTINGS name=value, ...]
示例
CREATE TABLE distribute_test_all on cluster c1( name String, age Int16, weight Float32)ENGINE = Distributed(c1, db1, distribute_test_local, rand());
这里在c1的cluster定义了一个distribute_test_all的分布式表,查询本地的distribute_test_local表,而sharding_key采用的是随机的方式,将数据分布到每个节点的本地表。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL expr1] [COMMENT 'comment for column'], name2 [type2] [NULL|NOT NULL] [DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIAS expr2] [compression_codec] [TTL expr2] [COMMENT 'comment for column'], ...) ENGINE = engine COMMENT 'comment for table'
示例
CREATE TABLE distribute_test_local on cluster c1( name String, age Int16, weight Float32)Engine=MergeTree()ORDER BY name;
这里在c1的cluster的每个实例上创建distribute_test_local表,engine为MergeTree。
--删除分布式表DROP TABLE distribute_test_all ON CLUSTER c1-删除本地表DROP TABLE distribute_test_local ON CLUSTER c1
如果要彻底删除一张分布式表则需要分别删除分布式表和本地表。
clickhouse提供了分布式表,针对insert和select的查询,会以分布式的方式作用于本地表。
本文链接:http://www.28at.com/showinfo-26-35307-0.html聊聊Clickhouse分布式表的操作
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