在AI领域迎来新一轮融资热潮之际，一家新兴的人工智能公司Thinking Machines Lab（简称TML）宣布了一项惊人的融资消息。据悉，这家由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的公司，在成立仅五个月后，便成功完成了高达20亿美元的种子轮融资，这一数字刷新了史上种子轮融资的最高纪录。
本轮融资由知名风投机构a16z领投，吸引了NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD以及Jane Street等多家科技巨头的积极参与。TML的迅速崛起，不仅彰显了其在AI领域的强大吸引力，也预示着AI行业正迎来新的竞争格局。
TML的成立时间虽短，但其背后的团队却实力不凡。自创立之初，便吸引了包括OpenAI联合创始人John Schulman在内的二十余位顶级AI研究员加盟。这些行业精英的加入，使得TML迅速成为业界的焦点，并为其后续的发展奠定了坚实的基础。
在业务布局上，TML采取了“企业定制型AI”与“通用消费级产品”双线并进的策略。Murati在融资过程中向投资人重点介绍了企业AI定制服务，该服务基于强化学习技术，旨在围绕客户的核心KPI进行优化，直接助力业务增长。这种“以业务指标为导向”的强化学习思路，被业内称为“RL for business”，在客服、投行、零售等垂直行业具有广泛的应用前景。
在模型选择上，TML计划以开源体系为起点，虽然开源模型在性能上略逊于闭源系统，但Murati认为这一差距正在逐渐缩小。TML还在积极探索开源+定制的策略，以期在保持灵活性的同时，满足客户的个性化需求。
除了企业服务外，TML还在孵化通用型消费级AI产品，虽然具体形态尚未公布，但据知情人士透露，TML内部曾讨论过开发一款与ChatGPT竞争的对话型助手。若该方向得以落地，TML将直接切入OpenAI的核心赛道，进一步加剧市场竞争。
在模型建构路径上，TML采用了创新的“模型层融合”方式，将多个已有模型的关键处理层拼接为新模型，从而显著提升了研发效率。TML的模型训练在谷歌云租用的英伟达GPU服务器上进行，这也使得谷歌成为了其潜在的投资对象之一。
TML的人才结构也是其备受瞩目的原因之一。Murati不仅吸引了资本的青睐，还成功聚拢了包括OpenAI在内的AI领域的核心人才。目前，TML团队规模约30人，其中三分之二来自OpenAI，整体班底与DeepMind早期高度相似。这一豪华阵容，使得TML在AI领域具有了强大的竞争力。
随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，TML所选择的“企业AI定制+消费级AI产品”双线模式，无疑具有广阔的市场前景。然而，定制化AI并非新鲜事物，如何在保持定制化的同时实现规模化，将是TML未来需要面对的重要挑战。不过，凭借强大的团队实力和创新的业务模式，TML有望在AI领域掀起新的浪潮。
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