我们都知道在“寸土寸金”的互联网时代, 速度是第一竞争力, 虽然我们的5G发展已经摇摇领先, 但是也经不住用户在一个网页里传很多“巨无霸”图片, 最终导致的结果就是页面“龟速”打开......
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那么作为技术人, 当然也有一堆的解决方案, 比如:
当然聪明的小伙伴也会将上面的方案组合, 设计更优秀的图片“提速”方案.
今天不会和大家把所有方案都介绍一遍, 因为网上也有很多实践, 接下来会从前端技术提升的角度, 分享一下如何用原生 javascript, 实现从图片上传到图片自定义压缩的完整方案. 大家可以把文章中介绍的方案直接用于自己的实际开发中, 或者基于它设计更棒的图片压缩方案.
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前端实现图片压缩无非就是在用户上传图片文件后, 将file转换成image对象, 然后再利用canvas 及其 api 将图片压缩成指定体积. 如下流程:
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首先我们先实现将file转换成image对象, 这里我们用到了FileReader API, 代码如下:
// 压缩前将file转换成img对象function readImg(file:File) { return new Promise((resolve, reject) => { const img = new Image() const reader = new FileReader() reader.onload = function(e:any) { img.src = e.target.result } reader.onerror = function(e) { reject(e) } reader.readAsDataURL(file) img.onload = function() { resolve(img) } img.onerror = function(e) { reject(e) } })}
这里使用 promise 来设计生成图片数据的方法, 接下来我们看看核心的图片压缩源码:
/** * 压缩图片 * @param img 被压缩的img对象 * @param type 压缩后转换的文件类型 * @param mx 触发压缩的图片最大宽度限制 * @param mh 触发压缩的图片最大高度限制 * @param quality 图片质量 */ function compressImg(img: any, type:string, mx: number, mh: number, quality:number = 1) { return new Promise((resolve, reject) => { const canvas = document.createElement('canvas') const context = canvas.getContext('2d') const { width: originWidth, height: originHeight } = img // 最大尺寸限制 const maxWidth = mx const maxHeight = mh // 目标尺寸 let targetWidth = originWidth let targetHeight = originHeight if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) { if (originWidth / originHeight > 1) { // 宽图片 targetWidth = maxWidth targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth)) } else { // 高图片 targetHeight = maxHeight targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight)) } } canvas.width = targetWidth canvas.height = targetHeight context?.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight) // 图片绘制 context?.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight) canvas.toBlob(function(blob) { resolve(blob) }, type || 'image/png', quality) })}
这里通过控制 canvas的宽高, 以及对 canvas 的 toBlob设置参数, 来实现自定义的图片压缩.
如果大家对代码又不理解的地方, 也可以在文末发表问题, 我会做对应的解答.
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