Go 语言编写代码的最大优点之一是能够在轻量级线程，即 Goroutines 中并发运行你的代码。
然而，拥有强大的能力也伴随着巨大的责任。
尽管 Goroutines 非常方便，但如果不小心处理，它们很容易引入难以追踪的错误。
Goroutine 泄露就是其中之一。它在背景中悄悄增长，可能最终在你不知情的情况下使你的应用程序崩溃。
因此，本文主要介绍 Goroutine 泄露是什么，以及你如何防止泄露发生。
我们来看看吧！
当创建一个新的 Goroutine 时，计算机在堆中分配内存，并在执行完成后释放它们。
Goroutine 泄露是一种内存泄露，当 Goroutine 没有终止并在应用程序的生命周期中被留在后台时就会发生。
让我们来看一个简单的例子。
func goroutineLeak(ch chan int) { data := <- ch fmt.Println(data)}func handler() { ch := make(chan int) go goroutineLeak(ch) return}随着处理器的返回，Goroutine 继续在后台活动，阻塞并等待数据通过通道发送 —— 这永远不会发生。
因此，产生了一个 Goroutine 泄露。
在本文中，我将引导你了解两种常见的模式，这些模式很容易导致 Goroutine 泄漏：
让我们深入研究！
遗忘的发送者发生在发送者被阻塞，因为没有接收者在通道的另一侧等待接收数据的情况。
func forgottenSender(ch chan int) { data := 3 // This is blocked as no one is receiving the data ch <- data}func handler () { ch := make(chan int) go forgottenSender(ch) return}虽然它起初看起来很简单，但在以下两种情境中很容易被忽视。
func forgottenSender(ch chan int) { data := networkCall() ch <- data}func handler() error { ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Millisecond) defer cancel() ch := make(chan int) go forgottenSender(ch) select { case data := <- ch: { fmt.Printf("Received data! %s", data) return nil } case <- ctx.Done(): { return errors.New("Timeout! Process cancelled. Returning") } }}在上面的例子中，我们模拟了一个标准的网络服务处理程序。
我们定义了一个上下文，它在10ms后发出超时，随后是一个异步进行网络调用的Goroutine。
select语句等待多个通道操作。它会阻塞，直到其其中一个情况可以运行并执行该情况。
如果网络调用完成之前超时到达，case <- ctx.Done() 将会执行，处理程序将返回一个错误。
当处理程序返回时，不再有任何接收者等待接收数据。forgottenSender将被阻塞，等待有人接收数据，但这永远不会发生！
这就是Goroutine泄露的地方。
这是另一个典型的情况。
func forgottenSender(ch chan int) { data := networkCall() ch <- data}func handler() error { ch := make(chan int) go forgottenSender(ch) err := continueToValidateOtherData() if err != nil { return errors.New("Data is invalid! Returning.") } data := <- ch return nil}在上面的例子中，我们定义了一个处理程序并生成一个新的Goroutine来异步进行网络调用。
在等待调用返回的过程中，我们继续其他的验证逻辑。
如你所见，当continueToValidateOtherData返回一个错误导致处理程序返回时，泄露就发生了。
没有人等待接收数据，forgottenSender将永远被阻塞！
使用一个缓冲通道。
如果你回想一下，忘记的发送者发生是因为另一端没有接收者。阻塞问题的罪魁祸首是一个无缓冲的通道！
一个无缓冲的通道是在消息发出时立即需要一个接收者的，否则发送者会被阻塞。它是在没有为通道分配容量的情况下声明的。
func forgottenSender(ch chan int) { data := 3 // This will NOT block ch <- data}func handler() { // Declare a BUFFERED channel ch := make(chan int, 1) go forgottenSender(ch) return}通过为通道添加特定的容量，在这种情况下为1，我们可以减少所有提到的问题。
发送者可以在不需要接收者的情况下将数据注入通道。
正如其名字所暗示的，被遗弃的接收者是完全相反的情况。
当一个接收者被阻塞，因为另一边没有发送者发送数据时，它就会发生。
func abandonedReceiver(ch chan int) { // This will be blocked data := <- ch fmt.Println(data) }func handler() { ch := make(chan int) go abandonedReceiver(ch) return}第3行一直被阻塞，因为没有发送者发送数据。
让我们再次了解两个常见的场景，这些场景经常被忽视。
func abandonedWorker(ch chan string) { for data := range ch { processData(data) } fmt.Println("Worker is done, shutting down")}func handler(inputData []string) { ch := make(chan string, len(inputData)) for _, data := range inputData { ch <- data } go abandonedWorker(ch) return}在上面的例子中，处理程序接收一个字符串切片，创建一个通道并将数据插入到通道中。
处理程序然后通过Goroutine启动一个工作程序。工作程序预计会处理数据，并且一旦处理完通道中的所有数据，就会终止。
然而，即使消耗并处理了所有的数据，工作程序也永远不会到达“第6行”！
尽管通道是空的，但它没有被关闭！工作程序继续认为未来可能会有传入的数据。因此，它坐下来并永远等待。
这是Goroutine再次泄漏的地方。
这与我们之前的一些示例非常相似。
func abandonedWorker(ch chan []int) { data := <- ch fmt.Println(data)}func handler() error { ch := make(chan []int) go abandonedWorker(ch) records, err := getFromDB() if err != nil { return errors.New("Database error. Returning") } ch <- records return nil}在上面的例子中，处理程序首先启动一个Goroutine工作程序来处理和消费一些数据。
然后，处理程序从数据库中查询记录，然后将记录注入通道供工作程序使用。
如果数据库出现错误，处理程序将立即返回。通道将不再有任何发送者传入数据。
因此，工作程序被遗弃。
在这两种情况下，接收者都被留下，因为他们“认为”通道将有传入的数据。因此，它们阻塞并永远等待。
解决方案是一个简单的单行代码。
defer close(ch)当你启动一个新的通道时，最好的做法是推迟关闭通道。
这确保在数据发送完成或函数退出时关闭通道。
接收者可以判断一个通道是否已关闭，并相应地终止。
func abandonedReceiver(ch chan int) { // This will NOT be blocked FOREVER data := <- ch fmt.Println(data) }func handler() { ch := make(chan int) // Defer the CLOSING of channel defer close(ch) go abandonedReceiver(ch) return}关于 Goroutine 泄漏就是这么多了！
尽管它不像其他 Goroutine 错误那么强大，但这种泄漏仍然会大大耗尽应用程序的内存使用。
记住，拥有强大的力量也伴随着巨大的责任。
保护我们的应用程序免受错误的责任在于你我——开发人员！
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