在云计算和容器化部署环境中, 云原生容器化已成为行业标准, 在带来高效部署和成本控制优势的同时, 也伴随着新的挑战, 例如资源管理复杂、透明度不足、性能问题、传统运维方法有局限性等。为提升云原生场景下的系统运维效率, 阿里云推出一站式运维管理平台 —— 阿里云操作系统控制台, 该控制台充分结合了阿里云在百万服务器运维领域的丰富经验, 为用户提供全面的系统资源监控、问题分析和故障解决能力, 旨在优化系统性能, 显著提升运维效率和业务稳定性。
在云原生容器化的业务中, 隐式内存占用是一个很容易被忽略的问题。隐式内存占用是指在业务运行过程中引起的系统内存消耗, 这些消耗未直接统计或反馈到业务进程中。由于这种内存占用通常不会被业务及时检测到, 因此容易被忽略, 导致内存的过度消耗。例如, 文件缓存 (filecache) 高、内存不足但却找不到去哪儿了、SReclaimable 高、memory group 残留是较常出现的隐式问题。这些现象在高负载环境和复杂系统中尤为显著, 可能严重影响系统性能和稳定性。
用操作系统控制台诊断隐式内存, 通过操作系统内存全景功能, 可一键扫描诊断, 提升运维效率、降低成本, 并显著提高系统稳定性。以最为常见的文件缓存 (filecache) 占用高情况为例, 阿里云操作系统控制台可以很好地解决业务痛点。
阿里云操作系统控制台致力于提供卓越的操作系统能力, 提升操作系统的使用效率, 并为用户带来全新的操作系统体验。它集成了监控、诊断、持续追踪、AI 可观测、集群健康度和 OS Copilot 等核心功能, 专门应对云端高负载、宕机、网络延迟抖动、内存泄漏、OOM (内存溢出)、I/O 毛刺、I/O 流量过大及性能异常等各种复杂问题。
总体架构如下:
当前, 教育行业某客户已通过控制台解决内存高问题, 从而提高了资源利用率、避免内存不足带来的性能抖动、简化故障排除过程, 并且优化了业务性能。
总而言之, 操作系统控制台给云计算和容器化运维带来新的可能, 能够提高系统性能与运维效率, 同时为企业减少了系统相关问题带来的困扰。
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