本文来分享 V8 引擎执行 JavaScript 的过程和垃圾回收机制。
在说V8的执行JavaScript代码的机制之前，我们先来看看编译型和解释型语言的区别。
我们知道，机器是不能直接理解代码的。所以，在执行程序之前，需要将代码翻译成机器能读懂的机器语言。按语言的执行流程，可以把计算机语言划分为编译型语言和解释型语言：
Java 和 C++ 等语言都是编译型语言，而 JavaScript 是解释性语言，它整体的执行速度会略慢于编译型的语言。V8 是众多浏览器的 JS 引擎中性能表现最好的一个，并且它是 Chrome 的内核，Node.js 也是基于 V8 引擎研发的。
编译型语言和解释器语言代码执行的具体流程如下：
两者的执行流程如下：
V8 在执行过程用到了解释器和编译器。 其执行过程如下：
这里前三个步骤是JavaScript的执行过程，最后一步是垃圾回收的过程。下面就先来看看V8 执行 JavaScript的过程。
这个过程就是将源代码转换为抽象语法树（AST），并生成执行上下文，执行上下文就是代码在执行过程中的环境信息。
将 JS 代码解析成 AST主要分为两个阶段：
通过词法分析会对代码逐个字符进行解析，生成类似下面结构的令牌（Token），这些令牌类型各不相同，有关键字、标识符、符号、数字等。代码 var a = 1；会转化为下面这样的令牌：
Keyword(var)Identifier(name)Punctuator(=)Number(1)语法分析阶段会用令牌生成一棵抽象语法树，生成树的过程中会去除不必要的符号令牌，然后按照语法规则来生成。下面来看两段代码：
// 第一段代码var a = 1;// 第二段代码function sum (a,b) { return a + b;}将这两段代码分别转换成 AST 抽象语法树之后返回的 JSON 如下：
{ "type": "Program", "start": 0, "end": 10, "body": [ { "type": "VariableDeclaration", "start": 0, "end": 10, "declarations": [ { "type": "VariableDeclarator", "start": 4, "end": 9, "id": { "type": "Identifier", "start": 4, "end": 5, "name": "a" }, "init": { "type": "Literal", "start": 8, "end": 9, "value": 1, "raw": "1" } } ], "kind": "var" } ], "sourceType": "module"}它的结构大致如下：
{ "type": "Program", "start": 0, "end": 38, "body": [ { "type": "FunctionDeclaration", "start": 0, "end": 38, "id": { "type": "Identifier", "start": 9, "end": 12, "name": "sum" }, "expression": false, "generator": false, "async": false, "params": [ { "type": "Identifier", "start": 14, "end": 15, "name": "a" }, { "type": "Identifier", "start": 16, "end": 17, "name": "b" } ], "body": { "type": "BlockStatement", "start": 19, "end": 38, "body": [ { "type": "ReturnStatement", "start": 23, "end": 36, "argument": { "type": "BinaryExpression", "start": 30, "end": 35, "left": { "type": "Identifier", "start": 30, "end": 31, "name": "a" }, "operator": "+", "right": { "type": "Identifier", "start": 34, "end": 35, "name": "b" } } } ] } } ], "sourceType": "module"}它的结构大致如下：
可以看到，AST 只是源代码语法结构的一种抽象的表示形式，计算机也不会去直接去识别 JS 代码，转换成抽象语法树也只是识别这一过程中的第一步。AST 的结构和代码的结构非常相似，其实也可以把 AST 看成代码的结构化的表示，编译器或者解释器后续的工作都需要依赖于 AST。
AST 是一种很重要的数据结构，很多地方用到了AST。比如在 Babel 中，Babel 是一个代码转码器，可以将 ES6 代码转为 ES5 代码。Babel 的工作原理就是先将 ES6 源码转换为 AST，然后再将 ES6 语法的 AST 转换为 ES5 语法的 AST，最后利用 ES5 的 AST 生成 JavaScript 源代码。
除了 Babel 之外，ESLint 也使用到了 AST。ESLint 是一个用来检查 JavaScript 编写规范的插件，其检测流程也是需要将源码转换为 AST，然后再利用 AST 来检查代码规范化的问题。
除了上述应用场景，AST 的应用场景还有很多：
有了 抽象语法树 AST 和执行上下文后，就轮到解释器就登场了，它会根据 AST 生成字节码，并解释执行字节码。
在 V8 的早期版本中，是通过 AST 直接转换成机器码的。将 AST 直接转换为机器码会存在一些问题：
为了解决内存占用问题，就在 V8 引擎中引入了字节码。那什么是字节码呢？为什么引入字节码就能解决内存占用问题呢？
字节码就是介于 AST 和机器码之间的一种代码。 需要将其转换成机器码后才能执行，字节码是对机器码的一个抽象描述，相对于机器码而言，它的代码量更小，从而可以减少内存消耗。解释器除了可以快速生成没有优化的字节码外，还可以执行部分字节码。
生成字节码之后，就进入执行阶段了，实际上，这一步就是将字节码生成机器码。
一般情况下，如果字节码是第一次执行，那么解释器就会逐条解释执行。在执行字节码过程中，如果发现有热代码（重复执行的代码，运行次数超过某个阈值就被标记为热代码），那么后台的编译器就会把该段热点的字节码编译为高效的机器码，然后当再次执行这段被优化的代码时，只需要执行编译后的机器码即可，这样提升了代码的执行效率。
字节码配合解释器和编译器的技术就是 即时编译（JIT）。在 V8 中就是指解释器在解释执行字节码的同时，收集代码信息，当它发现某一部分代码变热了之后，编译器便闪亮登场，把热点的字节码转换为机器码，并把转换后的机器码保存起来，以备下次使用。
因为 V8 引擎是多线程的，编译器的编译线程和生成字节码不会在同一个线程上，这样可以和解释器相互配合着使用，不受另一方的影响。下面是JIT技术的工作机制：
解释器在得到 AST 之后，会按需进行解释和执行。也就是说如果某个函数没有被调用，则不会去解释执行它。在这个过程中解释器会将一些重复可优化的操作收集起来生成分析数据，然后将生成的字节码和分析数据传给编译器，编译器会依据分析数据来生成高度优化的机器码。
优化后的机器码的作用和缓存很类似，当解释器再次遇到相同的内容时，就可以直接执行优化后的机器码。当然优化后的代码有时可能会无法运行（比如函数参数类型改变），那么会再次反优化为字节码交给解释器。
整个过程如下图所示：
如果JavaScript代码在执行前都要完全经过解析才能执行，那可能会面临以下问题：
所以，V8 引擎使用了延迟解析：在解析过程中，对于不是立即执行的函数，只进行预解析；只有当函数调用时，才对函数进行全量解析。
进行预解析时，只验证函数语法是否有效、解析函数声明、确定函数作用域，不生成 AST，而实现预解析的，就是 Pre-Parser 解析器。
以下面代码为例：
function sum(a, b) { return a + b;}const a = 666;const c = 996;sum(1, 1);V8 解析器是从上往下解析代码的，当解析器遇到函数声明 sum 时，发现它不是立即执行，所以会用 Pre-Parser 解析器对其预解析，过程中只会解析函数声明，不会解析函数内部代码，不会为函数内部代码生成 AST。
之后解释器会把 AST 编译为字节码并执行，解释器会按照自上而下的顺序执行代码，先执行 const a = 666; 和 const c = 996; ，然后执行函数调用 sum(1, 1) ，这时 Parser 解析器才会继续解析函数内的代码、生成 AST，再交给解释器编译执行。
计算机程序语言都运行在对应的代码引擎上，使用内存过程可以分为以下三个步骤：
在 JavaScript 中，当创建变量时，系统会自动给对象分配对应的内存，来看下面的例子：
var a = 123; // 给数值变量分配栈内存var etf = "ARK"; // 给字符串分配栈内存// 给对象及其包含的值分配堆内存var obj = { name: 'tom', age: 13}; // 给数组及其包含的值分配内存var a = [1, null, "str"]; // 给函数分配内存function sum(a, b){ return a + b;}JavaScript 中的数据分为两类：
栈内存中的基本类型，可以通过操作系统直接处理；而堆内存中的引用类型，正是由于可以经常变化，大小不固定，因此需要 JavaScript 的引擎通过垃圾回收机制来处理。所谓的垃圾回收是指：JavaScript代码运行时，需要分配内存空间来储存变量和值。当变量不在参与运行时，就需要系统收回被占用的内存空间。 Javascript 具有自动垃圾回收机制，会定期对那些不再使用的变量、对象所占用的内存进行释放，原理就是找到不再使用的变量，然后释放掉其占用的内存。
JavaScript中存在两种变量：局部变量和全局变量。全局变量的生命周期会持续要页面卸载；而局部变量声明在函数中，它的生命周期从函数执行开始，直到函数执行结束，在这个过程中，局部变量会在堆或栈中存储它们的值，当函数执行结束后，这些局部变量不再被使用，它们所占有的空间就会被释放。不过，当局部变量被外部函数使用时，其中一种情况就是闭包，在函数执行结束后，函数外部的变量依然指向函数内部的局部变量，此时局部变量依然在被使用，所以不会回收。
先来看看 Chrome 浏览器的垃圾回收过程：
目前 V8 采用的可访问性算法来判断堆中的对象是否是活动对象。这个算法是将一些 GC Root 作为初始存活的对象的集合，从 GC Roots 对象出发，遍历 GC Root 中所有对象：
其实就是在所有的标记完成之后，统一清理内存中所有被标记为可回收的对象。
一般来说，频繁回收对象后，内存中就会存在大量不连续空间，这些不连续的内存空间称为内存碎片。当内存中出现了大量的内存碎片之后，如果需要分配较大的连续内存时，就有可能出现内存不足的情况，所以最后一步需要整理这些内存碎片。这步其实是可选的，因为有的垃圾回收器不会产生内存碎片。
以上就是大致的垃圾回收流程。目前 V8 使用了两个垃圾回收器：主垃圾回收器和副垃圾回收器。下面就来看看 V8 是如何实现垃圾回收的。
在 V8 中，会把堆分为新生代和老生代两个区域，新生代中存放的是生存时间短的对象，老生代中存放生存时间久的对象：
新⽣代通常只⽀持 1～8M 的容量，而老生代支持的容量就大很多。对于这两块区域，V8分别使用两个不同的垃圾回收器，以便更高效地实施垃圾回收：
副垃圾回收器主要负责新生代的垃圾回收。大多数的对象最开始都会被分配在新生代，该存储空间相对较小，分为两个空间：from 空间（对象区）和 to 空间（空闲区）。
新加入的对象都会存放到对象区域，当对象区域快被写满时，就需要执行一次垃圾清理操作：首先要对对象区域中的垃圾做标记，标记完成之后，就进入垃圾清理阶段。副垃圾回收器会把这些存活的对象复制到空闲区域中，同时它还会把这些对象有序地排列起来。这个复制过程就相当于完成了内存整理操作，复制后空闲区域就没有内存碎片了：
完成复制后，对象区域与空闲区域进行角色翻转，也就是原来的对象区域变成空闲区域，原来的空闲区域变成了对象区域，这种算法称之为 Scavenge 算法，这样就完成了垃圾对象的回收操作。同时，这种角色翻转的操作还能让新生代中的这两块区域无限重复使用下去：
不过，副垃圾回收器每次执行清理操作时，都需要将存活的对象从对象区域复制到空闲区域，复制操作需要时间成本，如果新生区空间设置得太大了，那么每次清理的时间就会过久，所以为了执行效率，一般新生区的空间会被设置得比较小。 也正是因为新生区的空间不大，所以很容易被存活的对象装满整个区域，副垃圾回收器一旦监控对象装满了，便执行垃圾回收。同时，副垃圾回收器还会采用对象晋升策略，也就是移动那些经过两次垃圾回收依然还存活的对象到老生代中。
主垃圾回收器主要负责老生代中的垃圾回收。除了新生代中晋升的对象，⼀些⼤的对象会直接被分配到老生代里。因此，老生代中的对象有两个特点：
由于老生代的对象比较大，若要在老生代中使用 Scavenge 算法进行垃圾回收，复制这些大的对象将会花费较多时间，从而导致回收执行效率不高，同时还会浪费空间。所以，主垃圾回收器采用标记清除的算法进行垃圾回收。
这种方式分为标记和清除两个阶段：
这两个阶段如图所示：
对垃圾数据进行标记，然后清除，这就是标记清除算法，不过对一块内存多次执⾏标记清除算法后，会产生大量不连续的内存碎片。而碎片过多会导致大对象无法分配到足够的连续内存，于是又引入了另外一种算法——标记整理。
这个算法的标记过程仍然与标记清除算法里的是一样的，先标记可回收对象，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉这一端之外的内存：
我们知道，JavaScript 是单行线语言，运行在主线程上。一旦执行垃圾回收算法，都需要将正在执行的 JavaScript 脚本暂停下来，待垃圾回收完毕后再恢复脚本执行。这种行为叫做全停顿。
主垃圾回收器执行一次完整的垃圾回收流程如下图所示：
在 V8 新生代的垃圾回收中，因其空间较小，且存活对象较少，所以全停顿的影响不大。但老生代中，如果在执行垃圾回收的过程中，占用主线程时间过久，主线程是不能做其他事情的，需要等待执行完垃圾回收操作才能做其他事情，这将就可能会造成页面的卡顿现象。
为了降低老生代的垃圾回收而造成的卡顿，V8 将标记过程分为一个个的子标记过程，同时让垃圾回收标记和 JavaScript 应用逻辑交替进行，直到标记阶段完成，这个算法称为增量标记算法。如下图所示：
使用增量标记算法可以把一个完整的垃圾回收任务拆分为很多小的任务，这些小的任务执行时间比较短，可以穿插在其他的 JavaScript 任务中间执行，这样当执行代码时，就不会让用户因为垃圾回收任务而感受到页面的卡顿了。
虽然浏览器可以进行垃圾自动回收，但是当代码比较复杂时，垃圾回收所带来的代价较大，所以应该尽量减少垃圾回收：
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-12696-0.html图解 V8 执行 JS 的过程
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