于是公司开始全面推进服务化进程,把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发,提高了开发的效率,但是服务化同时也带来了其他问题:
针对以上开发中的烦恼,今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。
MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标,所有的监控指标都是实时采集和展现的。
下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:
RPS,Count,Avg,Min,Max,StdDev,TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100
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HeapInit,HeapUsed,HeapCommitted,HeapMax,NonHeapInit,NonHeapUsed,NonHeapCommitted,NonHeapMax
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CollectCount,CollectTime
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Total,Loaded,Unloaded
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MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入。
MyPerf4J-ASM.zip包:https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?raw=true
在 JVM 启动参数里加上以下两个参数
-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar -DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
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启动应用,监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log:
MyPerf4J Method Metrics [2020-01-01 12:49:57, 2020-01-01 12:49:58] Method[6] Type Level TimePercent RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999 DemoServiceImpl.getId2(long) General Service 322.50% 6524 0.49 0 1 0.50 6524 0 1 1 1 1 1 DemoServiceImpl.getId3(long) General Service 296.10% 4350 0.68 0 1 0.47 4350 1 1 1 1 1 1 DemoServiceImpl.getId4(long) General Service 164.60% 2176 0.76 0 1 0.43 2176 1 1 1 1 1 1 DemoServiceImpl.getId1(long) General Service 0.00% 8704 0.00 0 0 0.00 8704 0 0 0 0 0 0 DemoDAO.getId1(long) DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0 DemoDAO.getId2() DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0
在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。
-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar -DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J
本文链接:http://www.28at.com/showinfo-26-112758-0.html高性能、无侵入的 Java 性能监控神器
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