任务编排(Task Orchestration)是指管理和控制多个任务的执行流程,确保它们按照预定的顺序正确执行。
在复杂的业务场景中,任务间通常存在依赖关系,也就是某个任务会依赖另一个任务的执行结果,在这种情况下,我们需要通过任务编排,来确保任务按照正确的顺序进行执行。
例如,以下任务的执行顺序:
其中,任务二要等任务一执行完才能执行,而任务四要等任务二和任务三全部执行完才能执行。
任务编排和控制的主要手段有以下:
但如果是全局线程池,想要实现精准的任务编排,只能使用 Future 或 CompletableFuture。
使用 Future 实现上述 4 个任务的编排(任务二要等任务一执行完才能执行,而任务四要等任务二和任务三全部执行完才能执行):
import java.util.concurrent.*;import java.util.Arrays;public class TaskOrchestrator { public static void main(String[] args) { // 创建一个线程池来执行任务 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); // 定义任务一 Future<String> taskOneResult = executor.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { Thread.sleep(2000); // 模拟耗时操作 return "Task One Result"; } }); // 定义任务二,依赖任务一 Future<String> taskTwoResult = executor.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { String result = taskOneResult.get(); // 阻塞等待任务一完成 Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作 return "Task Two Result, got: " + result; } }); // 定义任务三 Future<String> taskThreeResult = executor.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { Thread.sleep(1500); // 模拟耗时操作 return "Task Three Result"; } }); // 定义任务四,依赖任务二和任务三 Future<String> taskFourResult = executor.submit(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { String taskTwoOutput = taskTwoResult.get(); // 阻塞等待任务二完成 String taskThreeOutput = taskThreeResult.get(); // 阻塞等待任务三完成 Thread.sleep(500); // 模拟耗时操作 return "Task Four Result, got: " + taskTwoOutput + " and " + taskThreeOutput; } }); // 打印最终结果 try { System.out.println("Final Result: " + taskFourResult.get()); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } }}
CompletableFutrue 提供的方法有很多,但最常用和最实用的核心方法只有以下几个:
接下来,使用 CompletableFuture 实现上述 4 个任务的编排(任务二要等任务一执行完才能执行,而任务四要等任务二和任务三全部执行完才能执行):
import java.util.concurrent.CompletableFuture;import java.util.concurrent.ExecutionException;public class CompletableFutureExample { public static void main(String[] args) { // 任务一:返回 "Task 1 result" CompletableFuture<String> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { // 模拟耗时操作 Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException(e); } return "Task 1 result"; }); // 任务二:依赖任务一,返回 "Task 2 result" + 任务一的结果 CompletableFuture<String> task2 = task1.handle((result1, throwable) -> { try { // 模拟耗时操作 Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException(e); } return "Task 2 result " + result1; }); // 任务三:和任务一、任务二并行执行,返回 "Task 3 result" CompletableFuture<String> task3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { // 模拟耗时操作 Thread.sleep(800); // 任务三可能比任务二先完成 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException(e); } return "Task 3 result"; }); // 任务四:依赖任务二和任务三,等待它们都完成后执行,返回 "Task 4 result" + 任务二和任务三的结果 CompletableFuture<String> task4 = CompletableFuture.allOf(task2, task3).handle((res, throwable) -> { try { // 这里不需要显式等待,因为 allOf 已经保证了它们完成 return "Task 4 result with " + task2.get() + " and " + task3.get(); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { throw new RuntimeException(e); } }); // 获取任务四的结果并打印 String finalResult = task4.join(); System.out.println(finalResult); }}
本文链接:http://www.28at.com/showinfo-26-112712-0.html面试官:如何实现线程池任务编排?
声明:本网页内容旨在传播知识,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。邮件:2376512515@qq.com