在进行文章撰写时，寻找适当的配图是一项重要的任务。然而，尽管我尝试在各大网站上寻找合适的图片资源，但往往面临两个主要问题：其一，这些网站大多需要付费使用，这无疑增加了我的经济负担;其二，即使有些网站提供免费图片，但其质量却令人堪忧。
为了解决这个令人头疼的问题，我自己动手一个搜索图片的网站，解决了日常文章配图的问题。整体的界面如下：
图片的加载采用瀑布流的模式。
这个网站是站在巨人的肩膀上完成的，为什么这么说呢?图片的来源是调用头条号的图片库，前端是使用github开源的瀑布流插件。
打开头条号发布文章，点击添加图片，会出现如下图
通过分析这个接口，发现它并没有做认证，携带几个路径参数。
在无痕浏览器重放这个接口，这能正常获取数据，如下图：
现在图片的数据源找到了，可以把它做成接口，给前端用户调用了。这里我选择熟悉的FastAPI做接口。
从上述分析接口发现，路径参数只有三个参数是动态变化的。所以，我们把它做成变量的形式：
from pydantic import BaseModelclass TuotiaoParams(BaseModel): page: int=0#图片页数 size: int = 30#展示图片的数量 term: str=None#搜索的关键字然后，把请求头条号API接口封装成一个函数，方便后续调用：
import requestsfrom fake_useragent import UserAgentfrom schemas import TuotiaoParamsfrom loguru import loggerdef search_pic(params:TuotiaoParams): try: url = "https://dficimage.toutiao.com/api/proxy/get" params = { "from": params.page, "size": params.size, "term": params.term, "search_id": 7274062948258316581, "user_id": 68783357974, "media_id": 1609422238702596, "search_from": "search", "position": "article_icstock", "platform": "toutiaohao", "path": "/micro/search" } res = requests.get( url, params=params, headers={"User-Agent":UserAgent().random}, timeout=10 ) if res.json().get("code") == 1: logger.info("获取头条的图片的数据:{}".format(res.json())) return res.json().get("data").get("data").get("hits") except Exception as e: logger.error('抓取头条的图片错误：{}'.format(e))利用FastAPI把头条号API做成接口模式：
from fastapi import FastAPIfrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewarefrom toutiao import search_picfrom schemas import SearchKeyWork,TuotiaoParamsimport uvicornapp = FastAPI()# 添加跨域中间件app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=["*"], # 允许所有来源访问 allow_methods=["*"], # 允许所有HTTP方法 allow_headers=["*"], # 允许所有HTTP头)@app.post("/image_toutaio")def iamge_toutiao(params:TuotiaoParams): return {"code":1,"data":search_pic(params)}if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app)执行如下代码启动程序，就可以正常访问接口：
python main.py这样后台的接口，就完成了。
前端采用的github上开源的瀑布流图片展示模板，然后，自己添加搜索功能的。
https://github.com/heikaimu/vue3-waterfall-plugin
下载vue3-waterfall-plugin项目到本地，执行如下代码安装依赖：
pnpm install安装完依赖，执行如下代码，启动前端：
pnpm run dev启动成功之后，输入想要的图片进行搜索，如图：
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-10473-0.html利用开放接口，如何一步步打造自己的独特图片网站
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