sentinel支持许多流控方式，比如：单机限流、熔断降级、集群限流、系统保护规则、黑白名单授权等。
本文介绍如何快速集成使用sentinel，文中以单机限流为例，使用代码而非控制台配置的方式限流。
从上文地址下载sentinel-dashboard，然后执行命令启动：java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
启动完毕后，通过http://localhost:8080/#/dashboard访问dashboard，出现如下界面：
项目中集成sentinel分如下5步。
<!-- 这是sentinel的核心依赖 --><dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> <version>1.8.0</version></dependency><!-- 这是将自己项目和sentinel-dashboard打通的依赖 --><dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId> <version>1.8.0</version></dependency><!-- 这是使用sentinel对限流资源进行AOP --><dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId> <version>1.8.0</version></dependency>@Configurationpublic class AopConfiguration { @Bean public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() { return new SentinelResourceAspect(); }}在application.properties同级目录下，增加sentinel.properties文件，配置内容如下：
# 集成到sentinel的项目名称project.name=spring-sentinel-demo# 对应的sentinel-dashboard地址csp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080
同时需要加载sentinel.properties配置，有两种加载方式，选择一种即可，如下：
给需要被限流的资源打上注解@SentinelResource，使用方式如下。
@Servicepublic class TestServiceImpl implements top.mangod.springsentineldemo.service.TestService { @Override @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = {top.mangod.springsentineldemo.service.ExceptionUtil.class}) public void test() { System.out.println("Test"); } @Override @SentinelResource(value = "hello", fallback = "helloFallback") public String hello(long s) { if (s < 0) { throw new IllegalArgumentException("invalid arg"); } return String.format("Hello at %d", s); } @Override @SentinelResource(value = "helloAnother", defaultFallback = "defaultFallback", exceptionsToIgnore = {IllegalStateException.class}) public String helloAnother(String name) { if (name == null || "bad".equals(name)) { throw new IllegalArgumentException("oops"); } if ("foo".equals(name)) { throw new IllegalStateException("oops"); } return "Hello, " + name; } public String helloFallback(long s, Throwable ex) { // Do some log here. ex.printStackTrace(); return "Oops, error occurred at " + s; } public String defaultFallback() { System.out.println("Go to default fallback"); return "default_fallback"; }}文中我使用代码方式制定流控规则，在控制台中也可以直接配置流控规则，为什么不使用控制台方式呢？
如果是类似云原生的部署环境，比如：将spring应用打成docker镜像，然后在部署到Kubernetes中，部署之后Pod地址是会变化。
只要应用的地址变化后，之前的配置就消失了。不可能每次地址变化后都到控制台去重新配置策略，所以需要选择代码方式制定规则。
流控规则一般会有如下几个：
控制台设置流控规则，如下：
代码制定和加载流控规则，如下：
public static void main(String[] args) { // 加载限流规则 initSentinelRule(); SpringApplication.run(SpringSentinelDemoApplication.class, args); } private static void initSentinelRule() { // 资源限流 FlowRule flowRule = new FlowRule("test") .setCount(1) .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); List<FlowRule> list = new ArrayList<>(); /*if (method) { FlowRule flowRule1 = new FlowRule("test:sayHello(java.lang.String)") .setCount(5) .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); list.add(flowRule1); }*/ list.add(flowRule); FlowRuleManager.loadRules(list); // 异常降级 /*List<DegradeRule> DegradeRules = new ArrayList<>(); DegradeRule degradeRule = new DegradeRule(""); degradeRule.setGrade(CircuitBreakerStrategy.ERROR_RATIO.getType()); degradeRule.setCount(0.7); // Threshold is 70% error ratio degradeRule.setMinRequestAmount(100) .setStatIntervalMs(30000) // 30s .setTimeWindow(10); DegradeRules.add(degradeRule); DegradeRuleManager.loadRules(DegradeRules);*/ // 系统负载保护 /*List<SystemRule> systemRules = new ArrayList<>(); SystemRule systemRule = new SystemRule(); systemRule.setHighestSystemLoad(10); systemRules.add(systemRule); SystemRuleManager.loadRules(systemRules);*/ // 黑白名单授权访问 /*AuthorityRule rule = new AuthorityRule(); rule.setResource("test"); rule.setStrategy(RuleConstant.AUTHORITY_WHITE); rule.setLimitApp("appA,appB"); AuthorityRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));*/ }项目启动完毕后，访问链接http://localhost:9091/foo，就可以在控制台上看到被限流的资源
在流控规则这里，可以看到上文中在代码里设置的规则：
启动项目后，测试限流效果，如下：
本文主要介绍spring项目如何快速集成sentinel实现系统限流。
首先启动sentinel-dashboard，然后使用5个简单步骤即可使用sentinel限流。
在应用server的IP地址频繁变动的场景下，建议使用代码方式限流。
流控的方式较多，你需要根据自身的业务需求做选择，我一般情况下选择单机流控和系统保护。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-10408-0.html五小步快速集成使用sentinel限流
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