大模型落地加速，“产业实用”成为发展共识。
2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。
腾讯混元大模型能力持续升级，多个版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通过腾讯云对外开放，满足企业客户、开发者在不同场景下的模型需求。
腾讯云大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大工具发布，打造大模型时代原生工具链，通过PaaS服务简化数据接入、模型精调、应用开发流程，助力企业更高效、简单地用大模型开发AI原生应用，快速接入生产场景。
以“产业实用”作为发展大模型的核心战略，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，构建离产业最近的AI。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生
腾讯混元开放云上256k长文模型，开启智能体生态
强大的通用大模型，和低门槛的开发工具，都能够提高开发者的生产力，推动大模型生态发展。
在此次产业峰会上，腾讯混元介绍了其多尺寸的LLM模型矩阵，其中，最大模型已拓展至万亿级参数规模，并在1B、3B、7B、13B等不同参数量下，均有布局。
升级后的腾讯混元，采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升了50%，在“时新”问题的回答表现上，数学、推理等能力上均有较大提升。
在腾讯云上，混元大模型也提供了万亿参数hunyuan-pro、千亿参数hunyuan-standard、百亿参数hunyuan-lite等多种尺寸的模型服务，目前已面向企业及个人开发者全量开放。
其中，hunyuan-standard最新上线了支持256k超长上下文窗口的长文模型，具备单次处理超过38万字符的超长文本能力，在长文档的阅读理解和大规模数据分析方面展现出强大性能，能够为金融、医疗、教育、出行等行业的专业人士提供强有力的工作支持，显著提高工作效率。
会上，腾讯集团副总裁蒋杰宣布，腾讯混元大模型将拥抱开源。此前，混元文生图大模型已全面开源，获得开发者广泛关注。多种尺寸的腾讯混元MoE模型也即将对外开源，可分别支持手机端、PC端、云/数据中心等多样化的部署场景。
腾讯集团副总裁蒋杰
作为实用级的大模型，目前混元大模型已经在微信读书、腾讯客服、腾讯会议、腾讯广告等600多个腾讯内部业务和场景中落地测试，并在腾讯丰富的生态中持续迭代能力。
蒋杰表示，对外，腾讯混元也将开启智能体生态，上线一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”。未来，用户不仅可以在平台上创建专属AI智能体，使用腾讯官方的插件和知识库，还能将这些智能体一键分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。
腾讯云发布三大AI大模型引擎，5分钟打造一款知识服务应用
以大模型技术为核心，人工智能成为企业数字化发展的关键动力。但如何找准场景，快速部署，缩短从基础模型到产业应用的距离？
为了更好地解决产业需求，腾讯云全新推出大模型原生工具链，以三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。
腾讯云发布三大AI引擎工具，降低模型应用门槛
其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台，通过“模块化”的应用模板，企业用自然语言，5分钟就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。
目前，腾讯云大模型知识引擎已在政务、金融、教育、出行、零售等多个行业落地。在腾讯内部，多款SaaS应用也依托知识引擎进行升级。比如在数字人服务场景，数智人接入大模型知识引擎后，更好地理解和识别用户意图，并用大模型生成更专业、更个性化的解答。
在大模型知识引擎之外，图像、视频创作引擎，将通过大模型全面提高素材生成效率。“图像创作引擎”基于腾讯混元的自研图像创作底层模型，输出高质量的AI图像生成和编辑能力，为企业客户提供AI写真、线稿生图、图像风格化等能力。
“视频创作引擎”基于多模态算法技术，输出高质量的视频生成与处理能力，提供视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能。面对企业出海需求，“视频转译”助力企业客户一键将原视频转译成多种语言视频输出，快速投放海外市场，抢得销售先机。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示，腾讯云从产业的实际需求出发，打造出大模型时代的原生工具链，依托三大AI大模型引擎工具，实现数据工程、模型精调、应用开发的流程简化，助力企业更高效、方便地用上大模型。
算力与安全双底座升级，护航生成式AI发展
生成式AI驱动“智能涌现”，为企业带来增长机会，同时也带来全新的安全挑战。在产业实践的过程中，腾讯发现企业拥抱生成式AI的两大障碍，分别是算力资源短缺和安全担忧。
安全合规是企业应用人工智能技术的底线。基于二十多年的安全技术积累，腾讯安全针对AIGC场景，升级推出系统化的安全解决方案。
在数据安全方面，腾讯安全推出了全链路的数据安全解决方案，通过密钥管理系统、堡垒机、数据安全治理中心（API安全监测）等工具，为企业模型训练、精调、发布、运营全生命周期的数据安全保驾护航，助力企业保护敏感数据，保障数据收集安全合规。
在内容安全方面，大模型生成内容经常会遇到虚假信息、内容侵权、诱导风险、个人隐私等非常识性风险。腾讯云天御AIGC 内容合规解决方案，通过专家服务、数据服务、版权服务、机审服务、CEM（客户体验管理）服务五大服务体系，全流程解决AIGC类应用的模型训练、内容生成、事后运营等内容安全挑战。
目前，腾讯云天御已为多个AIGC业态护航，覆盖AI问答、数字人、创作助手、文生图、代码生成、娱乐社交、AI客服等场景。
在算力层面，腾讯云为行业训练大模型提供一站式的AI基础设施。腾讯云通过自研星脉网络3.2T通信带宽和统一的接入层能力，打造了一个可以支持超过10万张卡并行计算，并且能够兼容多种GPU生态的算力集群。腾讯云还推出了国内首个AI原生的向量数据库，最高支持千亿级向量规模。
生成式AI生态计划发布，构建繁荣生态驱动产业智变
大模型的产业落地是一个广阔的市场，同时也是一个复杂的过程，需要大模型厂商、实体产业、生态伙伴的全产业链攻坚。
在此次峰会上，腾讯云正式推出生成式AI生态计划。腾讯云副总裁、产业生态合作负责人杨晨表示，腾讯云聚焦做强生成式AI技术和平台底座，通过开放平台能力与服务、提供技术与市场支持的方式，在未来联合千家解决方案提供商，培育千家服务商和万家代理商，共同推动生成式AI技术深入产业全链条，加速产业智能化升级。
腾讯云联合17家合作伙伴发布生成式AI生态计划
在能力开放方面，腾讯云将为解决方案提供商开放全量生成式AI产品，以及PaaS、aPaaS、iPaaS等平台及原子能力，助力伙伴在应用侧形成差异化的、有竞争力的解决方案。
在会上，腾讯云还联合Gartner发布了《生成式AI产业落地路径研究报告》，为企业提供生成式AI应用场景矩阵和生成式AI应用落地路线图，帮助企业解决场景价值、落地可行性等挑战。
汤道生表示，面向智能未来，腾讯将始终坚持“产业实用”的战略方向，坚持用技术去解决一个个实际问题，也将坚持生态开放，与行业、伙伴一起助力产业迎接智能未来”
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