新华网海南博鳌12月5日电（记者 陈听雨） 12月4日，由新华网主办的2023数字科技创新发展大会在海南博鳌召开。本次大会是2023中国企业家博鳌论坛的平行论坛之一。大会邀请政产学研用各方代表围绕“强化数字赋能 加快产业转型”主题，探讨数字技术如何更好赋能实体、服务社会、造福百姓。北京深势科技有限公司CTO胡成文在大会演讲中介绍了AI在科学领域的尝试和应用。
胡成文表示，AI随着工业互联网的兴起而广为人知，其特点是随着某一行业的发展能够积累大量的数据，进而利用海量数据训练一系列模型，在数据模型的基础上解决实际问题，这就是AI的发展思路。
但当人们把上述模式、范式应用到比如制药、材料、工业的传统行业中时，发现数据远远不够且质量欠佳，如何解决呢？
胡成文对此表示，在某个行业的背后，往往积累了几十年甚至上百年的科学原理，AI for Science新范式的逻辑是把行业问题进一步地抽象成一系列的科学原理，用 AI 先去学习这些科学原理，得到一个模型，进而再通过这个模型解决工业领域所面临的行业问题，解决底层的科学问题。这就是AI for Science的科研新范式。
他介绍，深势科技致力于成为AI for Science的践行者。过去几年里，海外很多知名高校和科研院所成立了相关实验室，深势科技很早便与他们建立了诸多合作。今年3月份，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作。今年8月份，科学智能峰会发布了《2023年科学智能全球发展观察与展望》，2022年首次发布《科学智能全球发展观察与展望》，就在国内外学界引起了巨大反响。今年首次在线下发布，并进一步完善了AI for Science发展框架“四梁N柱”，为今后人工智能与科研结合进一步提供了有力的范式支撑。
具体到深势科技的研发工作，胡成文表示，我们发明了一系列基于AI驱动的模型和算法，可以在保持原有计算精度甚至超越的情况下，加快计算速度，这些方法会覆盖从宏观到微观不同的应用场景，例如深势科技Hermite®药物计算设计平台上，Uni-Fold仅用十分钟就可以获得精准的蛋白结构，不仅如此，在后续的研发环节上，通过精准的计算模拟大幅缩减实验次数，苗头化合物的发现可以仅用数十次实验，在数周内完成；药物的优化可以从过去长达3-5年的时间直接降至短短6个月左右的时间里完成。“我们深刻地认识到，AI for Science在训练模型中也有很广泛的应用，不是简单地把大模型概念迁移到科研领域。”他说。
胡成文举例称，制造一种合金产品时，不同合金的配比会导致产品不同的性质，这在传统中需要做大量实验，现在通过AI for Science的方式，可以用模型预设不同组合的性质。
他称，目前深势科技的团队拥有超过90名跨学科组合的科学家，整个业务场景和业务平台，每一个环节都需要大量投入，我们也推出了一系列解决办法，可以在确保精度的基础上，大幅降低时间和金钱成本。
“作为一家面向未来的公司，深势科技正在用人工智能技术结合先进的计算手段，致力于为人类文明贡献智慧与力量。”胡成文说。
为期4天的2023中国企业家博鳌论坛由新华社和海南省人民政府、中国品牌建设促进会联合主办，新华社品牌工作办公室、新华网、中国贸促会海南省委员会承办。于4日召开的2023数字科技创新发展大会广泛汇聚政府、专家、企业等各方智慧，打造关键技术交流、数字化应用场景展示、投资合作洽商的对接平台，为经济社会高质量发展贡献数智力量。
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