1 月 18 日消息，集邦咨询近日发布报告，预估 2024 年全球 AI 服务器（包含 AI Training 及 AI Inference）超过 160 万台，同比增长超过 40%。
集邦咨询认为 2024 年下半年陆续有厂商会推出 AI PC（算力达到 40 TOPS），而且伴随着英特尔 2024 年年底前推出 Lunar Lake，AI PC 有望在 2025 年逐渐普及。
注：TOPS 是 Tera Operations Per Second 的缩写，1TOPS 代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。
集邦咨询认为有两股主要力量推动 AI PC 商用和落地：
其一，由终端应用需求推动。微软通过 Windows 和 Office 等软件产品，整合各种 AI 功能，从而推动 AI PC 的发展。
其二，英特尔通过 AI PC 推进 CPU+GPU+NPU 架构，藉此推动发展各种终端 AI 应用。
Arm要挑战X86处理器方面，高通去年年底推出的 Snapdragon X Elite 平台，算力可以达到 45 TOPS，符合 AI PC 要求；AMD 即将推出的 Ryzen 8000 系列（Strix Point），预估也符合 AI PC；而英特尔去年 12 月推出的 Meteor Lake，其 CPU+GPU+NPU 算力仅 34 TOPS，并不符合微软要求，预估今年推出的 Lunar Lake 会超过 40 TOPS。
值得注意的是，未来高通、英特尔和 AMD 竞逐 AI PC 过程，也将牵动 x86 及 Arm 两大 CPU 阵营在 Edge AI 市场的竞争。
戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁等主要 OEM 厂商在 2024 年将陆续开发搭载高通 CPU 的机型，试图瓜分 AI PC 蛋糕，会给 X86 阵营造成一定威胁。
内存要 16GB起步从现有微软针对 AI PC 的规格要求来看，DRAM 基本需求为 16GB 起步，长期来看，TrendForce 集邦咨询认为，AI PC 将有机会带动 PC DRAM 的需求增长，后续伴随着消费者的换机潮，进而加大产业对 PC DRAM 的位元需求。
内存均采用 LPDDR5x再者，以 Microsoft 定义的满足 NPU 40 TOPS 的 CPU 而言，共有三款且依据出货时间先后分别为 Qualcomm Snapdragon X Elite、AMD Strix Point 及 Intel Lunar Lake。其中，三款 CPU 的共同点为皆采用 LPDDR5x，而非现在主流采用的 DDR SO-DIMM 模组，主要考量在于传输速度的提升；以 DDR5 规格而言，目前速度为 4800-5600Mbps，而 LPDDR5x 则是落于 7500-8533Mbps，对于需要接受更多语言指令，及缩短反应速度的 AI PC 将有所帮助。
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