在通信技术持续创新的背景下，中国移动研究院携手中国移动河南公司，联合华为、中兴等企业，共同发布了全球首个基于网络原生架构的AI话音降噪解决方案。这一突破性成果标志着通信行业在提升语音通话质量领域迈出关键一步，为解决复杂环境下的通话干扰问题提供了全新思路。
长期以来，用户在机场候机厅、地铁车厢、大型商场等公共场所通话时，常因环境噪声干扰导致沟通不畅。尽管部分高端智能手机已配备端侧降噪功能，但这类技术受限于终端设备的计算能力和算法差异，难以覆盖所有用户群体，更无法保证不同品牌、型号设备间的通话质量一致性。据行业数据显示，超过60%的用户曾在嘈杂环境中遭遇通话体验下降的问题。
针对这一行业痛点，中国移动研发团队创新性地提出网络原生AI降噪技术方案。该方案基于深度学习框架，通过海量噪声样本训练出智能识别模型，能够精准区分人声与环境噪声。技术团队特别设计了"声纹+环境"双降噪模式，既可优先提取清晰人声，也能根据场景需求保留特定环境音，经专业测试其降噪效果已达到主流中高端手机的性能水平。
该方案的核心创新在于将AI降噪能力以模块化插件形式深度集成至核心网系统。这种设计实现了三大技术突破：首先，通过软件升级即可完成部署，无需对现有网络设备进行大规模改造，大幅降低运营商的升级成本；其次，模块化架构支持算法的快速迭代更新，确保技术始终保持行业领先；最重要的是，这种网络侧解决方案突破了终端限制，无论用户使用何种品牌、型号的设备，都能在语音上行和下行链路同步获得降噪服务。
技术团队介绍，在实验室测试中，该方案在85分贝的模拟机场噪声环境下，仍能保持98%以上的语音清晰度。现场实测数据显示，使用该技术后，用户通话中断率下降42%，语音识别准确率提升35%。目前，该技术已在中国移动部分省份开展试点应用，未来将逐步推广至全国网络。
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