7月31日消息，阿里巴巴旗下达摩院近日与大连理工大学合作，推出一款名为HQTrack的全新AI框架。这一框架采用视频多目标分割器(VMOS)和掩模优化器(MR)，旨在实现高质量的视频目标跟踪。
HQTrack基于开源框架DeAOT和HQ-SAM进行改进，并成功在视频中实现目标分割。研究团队引入Intern-T作为特征提取器，以增强框架对不同类型物体的识别能力，并加入门控传播模块(GPM)，使得框架能够在复杂环境中感知更多微小物体，生成高质量的即时目标遮罩。
在最近的VOTS2023竞赛中，HQTrack以0.615的质量得分获得第二名。据ITBEAR科技资讯了解，这一AI框架具备广泛应用前景，可用于人脸识别、智能驾驶、监控追踪等领域，未来有望在商业应用中得到推广应用。
HQTrack的核心功能包括多目标追踪、目标分割、高质量输出以及简单易用的接口和使用指南，使用户可以轻松地应用和集成该工具。
该项目已经在GitHub中开放，有兴趣的开发者可以访问该页面获取更多信息，并尝试应用HQTrack的强大功能。阿里巴巴旗下达摩院与大连理工大学的合作将为AI技术的发展探索开辟新的道路，助力各行业实现更加精准高效的目标追踪和分析。
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