【ITBEAR】9月19日消息，在2024云栖大会上，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭发表了一场引人瞩目的主题演讲。他深入探讨了实现真正AGI所需的关键因素，并揭示了下一代模型的重要特征。
吴泳铭强调，为了实现通用人工智能（AGI），未来的模型必须具备更大规模、更加通用且泛化的知识体系。这些模型将展现出更为复杂和多层次的逻辑推理能力，从而应对日益复杂的人工智能应用需求。他进一步指出，全球范围内，先进模型研发的竞争日益激烈，投入门槛已达到数十亿甚至数百亿美元的惊人水平。
据ITBEAR了解，过去22个月里，大模型技术经历了快速迭代，技术可用性得到显著提升。如今，这些模型已具备处理文本、语音和视觉等多模态信息的能力，能够执行更为复杂的指令。同时，模型推理成本的指数级下降，远远超出了摩尔定律的预测，为人工智能应用的广泛普及奠定了坚实基础。
吴泳铭还分享了阿里云在降低推理成本方面的显著成果。据悉，一年来，通义千问API在阿里云百炼平台上的调用价格已下降97%，大幅降低了人工智能技术的使用门槛。他表示，推理成本是应用爆发的关键所在，阿里云将持续努力推动成本的进一步降低。
在展望未来时，吴泳铭提出了一个引人深思的观点。他认为，生成式AI将通过提高生产力水平，创造远超移动互联网连接价值的新价值。这种价值创造可能达到移动互联网的十倍甚至数十倍。他预测，生成式AI将逐步渗透并接管数字世界，同时赋予物理世界的大部分事物AI能力，形成下一代具备AI能力的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界产生协同效应。
此外，吴泳铭还指出，AI计算正在成为计算体系的主导力量。目前，新增算力市场上超过50%的需求由AI驱动产生，这一趋势预计将持续扩大。为了满足客户对AI算力的旺盛需求，阿里云已大量投资新建AI算力设施，但仍供不应求。他透露，阿里云正以前所未有的力度投入AI技术研发和基础设施建设，旨在打造面向未来的AI先进基础设施。
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