【ITBEAR】9月11日消息，近日，百度创始人李彦宏在内部交流中分享了对大模型发展的见解，指出当前外界对大模型存在诸多误解，并详细阐述了模型竞争、开源与闭源模型差异以及智能体趋势等话题。
李彦宏首先强调，大模型之间的能力差距并非如外界所言已逐渐消失。他表示，尽管新模型在发布时往往会与GPT-4等领先模型进行比较，并在某些测试集上取得相近甚至超越的得分，但这并不能全面反映模型之间的真实差距。模型的能力包括理解、生成、逻辑推理和记忆等多个维度，同时成本也是评估模型优劣的重要因素。因此，仅仅依据测试集得分来评判模型能力是片面的。
据ITBEAR了解，李彦宏还指出，开源模型与闭源模型在效率和成本方面存在显著差异。他解释道，闭源模型或商业模型能够通过共享资源来分摊研发和推理成本，从而实现更高的效率。相比之下，开源模型虽然提供了更大的灵活性，但在没有大规模用户支持的情况下，其推理成本往往难以降低。因此，在商业领域追求效率和成本的背景下，开源模型并不具备明显优势。
在谈及AI应用演进方式时，李彦宏特别强调了智能体的重要性。他认为，智能体是大模型发展的必然趋势，具备自主性、工具使用能力和自我进化等特性。通过智能体，人们能够更高效地利用大模型的能力来完成各种任务。同时，他也指出智能体目前仍非行业共识，但百度已将其视为大模型战略的核心发展方向，并积极推动智能体的研发和应用。
李彦宏的这番言论无疑为大模型领域带来了新的思考视角。在AI技术日新月异的今天，如何准确评估模型能力、合理利用开源与闭源资源以及探索AI应用的新模式，都是行业需要深入思考和解决的问题。
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