9月8日消息，iPhone的诞生开启了移动互联网的黄金15年。然而，如今，大模型的应用突破正在引领着新一轮技术和产业变革，将AI带入了新的时代。在2023外滩大会首日的讨论中，生成式AI和大模型成为了热议话题，众多专家学者和科技领袖分享了他们对AI领域的观察和思考。
生成式AI开启新赛道，价值巨大
今年以来，AI技术持续升温，全球范围内近百家公司和机构相继发布了与大语言模型相关的产品。国内也涌现出众多公司投身于这场“百模大战”，数据显示，至少有130家公司在研究大模型产品，其中78家专注于通用大模型。
专家们普遍认为，这项技术带来的产业红利才刚刚开始。麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理在外滩大会上预测，生成式AI的技术风暴有望掀起一场新一轮技术和产业变革，其潜在收益将在未来8-10年达到25万亿美元。
"AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元，是当前所有企业最重要的赛道之一，但这个时代刚刚开始。"他强调了AI在不同领域的潜在价值，例如在高科技行业、零售和消费品领域以及整个银行业中，AI技术都有望创造数千亿美元的价值，并提高生产力，创造新的就业机会。
金沙江创投主管合伙人张予彤也认同这一观点。他指出，生成式AI创业和投资正蓬勃发展，上半年的投资额已经超过去年全年水平。他预测，AI在企业的关键职能中将释放巨大的价值潜力，特别是在客户运营、营销和销售、软件工程以及产品研发领域。
大模型引领产业全面变革
蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在会上表示，大模型不仅代表着新技术，更象征着一个全新的世界，将引发全面的变革。他宣布蚂蚁集团将在外滩大会期间发布最新的落地进展，以全栈布局和长线发展为原则，创造产业价值。
高效产业协作是关键
中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾强调，在AI时代来临的背景下，科技创新不再适合“单打独斗”，而需要有组织的科研和大平台的建设。他指出，产业变革需要更高效的协作，但由于许多产业涉及时间和空间上的长链路，协作涉及多个参与方，流程复杂，容易受到信任缺乏的影响。
蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞表示，“信任问题是产业高效协作的最大障碍。”他认为，数字科技可以构建一个基于数据供应链的协作网络，利用物联网实现数据源头可信，通过区块链技术确保数据权益，同时借助隐私计算技术保护数据的隐私性。这些新技术的应用将在实体领域创造巨大的价值，例如金融服务领域的自动化、可信性和效率将大幅提高。
新技术助力可持续发展
专家们认为，AI、区块链、隐私计算、数字人民币等新技术的应用将有助于实现可持续发展目标。张宏江顾问表示，AI、区块链和数字人民币的结合将带来更加自动化、可信和有效的金融服务体系。此外，新技术的应用还可以促进绿色融资，降低融资成本，有助于构建更加可持续的世界。
大模型安全问题需重视
模型的通用性使其可以应用于各个领域，但也引发了新的安全和隐私问题。中国科学院院士何积丰提出，利用对齐技术可以为大模型设定安全限制。他认为，大模型的安全问题主要表现在未经同意的情况下收集、使用和泄露个人信息，隐私问题可能在训练和使用过程中出现。对齐技术可以确保AI系统与人类价值观一致，从而避免潜在的有害后果。
尽管对齐技术面临挑战，但它被认为是解决大模型安全问题的有效途径。何积丰院士介绍了反馈强化学习作为实现对齐的技术途径，强调了人类价值观和训练方法的对齐重要性。这一跨学科研究将有助于确保AI技术的安全和可靠应用。
总的来说，生成式AI和大模型的发展正引领着科技和产业的变革，同时也提出了新的挑战和机遇。随着技术的不断进步和应用，我们将见证AI为各个领域带来更多的创新和改变。将继续关注并报道这一领域的最新动态。
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