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B站开源新突破:二次元动画视频生成模型Index-AniSora来了!

来源: 责编: 时间:2025-05-20 10:05:41 117观看
导读哔哩哔哩(B站)近日在动画视频生成技术领域迈出了重要一步,宣布其最新的Index-AniSora模型正式开源。这一举动标志着二次元风格视频制作迎来了前所未有的革新,为内容创作者提供了强大的技术支持。Index-AniSora模型是B站研

哔哩哔哩(B站)近日在动画视频生成技术领域迈出了重要一步,宣布其最新的Index-AniSora模型正式开源。这一举动标志着二次元风格视频制作迎来了前所未有的革新,为内容创作者提供了强大的技术支持。QvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

Index-AniSora模型是B站研发的AniSora模型的升级版,并在国际知名的人工智能会议IJCAI2025上获得了认可。该模型的最大亮点在于,它能够一键生成多种二次元风格的视频镜头,包括热门的番剧、国创动画、漫改作品、虚拟主播(VTuber)内容、动画PV以及鬼畜动画等。这一技术的出现,不仅大幅提升了动画视频的生产效率,更在质量上实现了显著提升。QvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

为了实现这一目标,B站的研究团队投入了大量精力,构建了一个面向动漫领域的高质量奖励数据集。该数据集包含了30,000条经过人工精心标注的动漫视频样本,从视觉外观和视觉一致性两大方面对视频质量进行全面评估。评估维度涵盖了视觉平滑度、视觉运动、视觉吸引力,以及文本与视频、图像与视频、角色之间的一致性等多个方面。基于这一数据集,团队开发出了AnimeReward系统,一个专为动漫视频生成设计的多维度高可信奖励机制。QvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

为了进一步优化模型的对齐性能,B站的研究团队还提出了差距感知偏好优化(GAPO)技术。这一技术将正负样本对之间的偏好差距融入损失函数,从而提高了对齐训练的效率和最终性能。实验结果显示,经过AnimeReward和GAPO优化的模型,在多个评价维度上都显著优于基线模型和监督微调(SFT)模型,生成的动画视频更加贴近人类的审美偏好。QvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

Index-AniSora的开源,对于广大开发者和二次元内容创作者来说,无疑是一个巨大的福音。通过这一模型,用户可以轻松地将自己喜爱的漫画转化为生动的动画效果,支持多种小众画风,让创作变得更加丰富多彩。这一技术的推出,不仅将推动二次元内容创作的进一步发展,也为动漫爱好者和创作者提供了更多的可能性。QvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

目前,Index-AniSora模型已经在B站的GitHub页面上线,用户可以访问以下链接获取更多信息和资源:QvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

模型仓库地址:https://github.com/bilibili/Index-anisora/tree/mainQvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

模型链接:https://modelscope.cn/models/bilibili-index/Index-anisoraQvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

体验链接:https://modelscope.cn/studios/bilibili-index/AnisoraQvW28资讯网——每日最新资讯28at.com

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