7月3日消息，腾讯科技(深圳)有限公司和西湖大学近日公布了一项名为"语句生成方法、装置以及计算机可读存储介质"的专利申请。根据国家知识产权局官网的信息，该专利申请于2021年12月23日提交，并于2023年6月30日公布。
据ITBEAR科技资讯了解，这项专利的申请旨在解决人工智能技术和人机对话产品在使用过程中的一些问题。专利说明书指出，现有技术中存在人机对话的上下文内容关联性较弱、逻辑性差以及回复中的重复或矛盾。这些问题导致了人机对话的用户体验效果不佳，适用性有限。
为了改善这一情况，本申请实施例提供了一种语句生成方法、装置以及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：首先，获取目标问答语句的历史语句，这些历史语句是在获取目标问答语句之前获取和/或生成的多个问答语句。接下来，将目标问答语句和历史语句输入对话模型，并获取对话模型输出的目标问答语句的多个候选响应语句。然后，将这些候选响应语句输入语句连贯性分类模型，通过模型获得各个候选响应语句与历史语句的连贯性分值。最后，根据各个候选响应语句的连贯性分值，确定目标问答语句的目标响应语句。
该专利的申请人表示，采用这种语句生成方法可以提高目标问答语句的生成准确性和连贯性，同时具备高效性和适用性。该技术的应用有望改善人机对话产品的使用体验，提升用户满意度。腾讯科技(深圳)有限公司和西湖大学将继续推进这项技术的研究和发展，为人工智能领域的进步做出贡献。
值得注意的是，该专利的公布不仅体现了腾讯科技(深圳)有限公司和西湖大学在人工智能领域的创新能力，也展示了中国科技企业在知识产权保护和技术创新方面的积极努力。未来，这一技术的商业化应用有望为人工智能产业带来新的发展机遇，推动行业的创新与进步。
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